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龙图腾网获悉天津开发区先特网络系统有限公司申请的专利一种多协议跨平台的网络迁移管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600947.4，技术领域涉及：H04L41/0894；该发明授权一种多协议跨平台的网络迁移管理系统是由李晓辰;周欣;刘健;孟昭晨设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多协议跨平台的网络迁移管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及迁移管理技术领域，提供了一种多协议跨平台网络迁移管理系统，该系统包括数据采集模块、协议识别模块、迁移优化模块、异常监控模块、协议转换模块和负载调度模块；系统通过协议识别模块，实现了对不同协议字段的深度分析和智能识别，有效解决了跨平台网络迁移中的协议兼容性问题；通过迁移优化模块中引入双重批判策略优化算法，自动生成并优化最优迁移策略，确保资源的合理分配和迁移过程的高效性；该系统能够在动态变化的网络环境中自动适应，提供智能化的协议识别和迁移优化，显著提高了网络迁移的可靠性和效率，尤其适用于复杂、多平台的网络迁移场景。

本发明授权一种多协议跨平台的网络迁移管理系统在权利要求书中公布了：1.一种多协议跨平台的网络迁移管理系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块，采集网络性能信息和协议字段，得到网络拓扑数据；其特征在于：该系统还包括协议识别模块和迁移优化模块； 协议识别模块，构建超球面洛伦兹图神经网络，使用超球面洛伦兹图神经网络分析协议字段，生成协议识别结果； 迁移优化模块，构建双重批判策略优化算法，通过双重批判策略优化算法分析网络性能信息、协议识别结果和网络拓扑数据，生成最优迁移策略； 超球面洛伦兹图神经网络通过洛伦兹空间嵌入、超球面距离学习和图神经网络构建； 所述协议识别模块，生成协议识别结果的过程，具体包括以下步骤： 步骤S1：构建协议图，协议图包括节点；将协议字段定义为协议图的节点，将协议字段的特征表示为节点特征； 步骤S2：将节点特征嵌入到洛伦兹空间，保证节点特征符合超曲面空间几何约束；生成每个节点的洛伦兹嵌入表示； 步骤S3：根据每个节点的洛伦兹嵌入表示，生成丰富协议图节点表示； 步骤S4：根据丰富协议图节点表示更新协议图，输出协议识别结果； 步骤S3具体包括：引入超球面距离学习方法，构建超球面-洛伦兹质心聚合方法，对于每个节点的洛伦兹嵌入表示，使用超球面-洛伦兹质心聚合方法对其邻居节点的洛伦兹嵌入表示进行加权聚合，生成加权聚合结果；利用洛伦兹变换层对加权聚合结果进行非线性更新，生成丰富协议图节点表示； 所述迁移优化模块，生成最优迁移策略的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：初始化双重批判策略优化算法的当前策略和批判网络； 步骤B2：将协议识别结果、网络拓扑数据和网络性能信息组合，构建状态空间；定义动作空间； 步骤B3：根据状态空间和动作空间，使用当前策略，计算传统回报和后决策回报，收集轨迹数据； 步骤B4：结合轨迹数据，通过批判网络计算状态优势函数，取最大值，得到最大优势函数； 步骤B5：根据最大优势函数计算当前策略的损失函数，更新当前策略； 步骤B6：设置最大迭代次数，重复步骤B2到步骤B5，生成最优迁移策略。

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