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长沙理工大学张军辉获国家专利权

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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120104980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510594832.9,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法是由张军辉;刘科;杨豪;王华磊;尚桦雨设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法,首先对现场压实区域网格划分并布置采样点,通过压路机上的加速度传感器采集振动信号并在压实后测量各点压实度,随后进行区域划分,预处理指定区间振动信号,计算相邻区间的互相关性。确定信号规律程度和互相关性峰值基准值,剔除低于基准值的区间相应ICMV值,建立实际压实度与ICMV值的线性回归模型。调整区间范围并迭代,选取拟合精度最高的模型作为最终压实质量分析模型。本发明无需额外的检测手段,利用压路机振动信号的互相关性来检测变异性较大的区段;通过剔除变异性值,提高了线性模型对压实度评价的精度;同时,本发明也考虑了区间大小对振动信号变异性的影响。

本发明授权基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于振动信号区间互相关性优化的压实质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对现场压实区域进行网格划分,布置压实度采样点; S2、在压路机的振动轮上布置加速度传感器,对路基进行碾压,采集整个压实过程中的振动信号;压实完成后采用环刀法实测各个压实度采样点的压实度; S3、对压实条带进行区域划分; S4、对指定的区间内的振动信号进行预处理;完成预处理后对相邻区间的振动信号进行互相关计算; 所述对相邻区间的振动信号进行互相关计算具体为: 式中:xit为该区间内的振动信号;xi+1t为该区间右侧相邻区间的振动信号;xi-1t为该区间左侧相邻区间的振动信号;t表示时间变量;T为采样时间;τ是信号的滞后时间,Riτ是指定区间与右侧相邻区间互相关函数;Ri'τ是指定区间与左侧相邻区间互相关函数; S5、根据振动信号确定区间内的压实质量测量值; S6、确定各个区间内的信号在整段路基的规律程度; 所述各个区间内的信号在整段路基的规律程度Rr具体确定方法为: Rr=Rimaxτ+R'imaxτ22 式中:Rimaxτ为第i个区间与该区间右侧区间的互相关函数Riτ的最大值;R'imaxτ为第i个区间与该区间左侧区间的互相关函数Ri'τ的最大值;Rr为各个区间互相关性函数峰值平均值; 其中,第一个区间和最后一个区间的Rr分别为:Rr=R1maxτ,Rr=R'nmaxτ,其中,n为区间总数; S7、确定互相关性峰值的基准控制值,根据压路机运行轨迹生成的相关数值分布迹线图,识别并标记出低于所述基准控制值的所有区间,并将对应的压实质量测量值剔除;建立未被剔除压实质量测量值的区间内的实际压实度与相应的压实质量测量值的线性回归关系模型; 所述互相关性峰值的基准控制值Rl为各个区间互相关性函数峰值平均值Rr取整体平均值Ra的0.8倍: Rl=0.8Ra3 式中:Ra为整体平均值;Rl为基准控制值; S8、重复S3~S7的过程,更换不同的区间范围,确定不同的线性回归关系模型,选取拟合精度最高的关系模型作为压实质量分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学,其通讯地址为:410114 湖南省长沙市万家丽南路2段960号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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