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龙图腾网获悉中国计量科学研究院;交通运输部公路科学研究所申请的专利融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593337.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法是由崔建军;杨品澒;王义旭;刘璐;陈恺;曾德培;罗贤欢设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法，所属领域为综合评价领域，包括：构建装配式梁桥成品质量智能评价体系，包括一级指标和二级指标；采用模糊数描述定量和定性指标，构造模糊判断矩阵；利用层次分析法和去模糊化技术计算初始权重向量；计算平衡数据驱动与专家先验的改进正则化项；利用加权神经网络对各部件参数进行权重优化和加权求和，输出装配式梁桥成品质量评分。本发明旨在构建装配式梁桥成品质量的智能评价体系，通过融合深度学习技术，实现专家知识与数据驱动方法协同评价，提高了装配式梁桥成品质量评价的准确性和鲁棒性，为装配式梁桥质量智能评价提供了一种高效、可靠的技术手段。

本发明授权融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种融合模糊推理与神经网络的装配式梁桥成品质量评价方法，其特征在于，包括： 构建装配式梁桥成品质量智能评价体系，所述智能评价体系包括一级指标和二级指标； 根据所述评价体系，采用模糊数描述定量和定性指标，构造模糊判断矩阵； 根据所述模糊判断矩阵，利用层次分析法和去模糊化技术计算初始权重向量； 根据所述初始权重向量，计算平衡数据驱动与专家先验的改进正则化项； 根据所述改进正则化项，利用加权神经网络对各部件参数进行权重优化和加权求和，输出装配式梁桥成品质量评分； 所述利用层次分析法和去模糊化技术计算初始权重向量的步骤包括： 采用模糊几何平均法对所述模糊判断矩阵中的每一行进行计算，得到模糊权重； 采用重心法对所述模糊权重进行去模糊化，得到确定性权重； 对所述确定性权重进行归一化处理，得到初始权重向量； 所述计算平衡数据驱动与专家先验的改进正则化项的过程包括： 构造L1正则化项，用于约束权重与初始权重之间的偏离； 构造L2正则化项，用于促进权重的稀疏性； 构造动态正则化项，用于平衡输出得分对权重优化过程的影响； 将所述L1正则化项、所述L2正则化项和所述动态正则化项组合，得到改进正则化项； 所述利用加权神经网络对各部件参数进行权重优化和加权求和，输出装配式梁桥成品质量评分的过程包括： 根据所述初始权重向量，初始化神经网络参数，并通过Softmax函数生成当前权重； 根据所述当前权重，计算预测得分； 构造损失函数，并结合所述改进正则化项，通过反向传播算法更新网络参数； 根据优化后的权重，对新输入进行预测，输出装配式梁桥成品质量评分。

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