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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利一种电能路由器的集成匹配设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585241.5，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权一种电能路由器的集成匹配设计方法是由刘春光;魏曙光;陈克伟;袁东;李嘉麒;许非凡;张运银;张嘉曦;杨恒程设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能路由器的集成匹配设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电能路由器的集成匹配设计方法，涉及电能路由器设计技术领域。根据蝠鲼觅食优化算法和极光优化算法的位置更新机制，改进蛇优化算法勘探阶段和开发阶段战斗模式中的个体位置更新公式，得到改进的蛇优化算法；将电能路由器的结构设计参数作为改进的蛇优化算法的蛇个体位置，以电能路由器的性能指标的取值最大为目标，根据改进的蛇优化算法对结构设计参数进行寻优，直至改进的蛇优化算法达到预设的最大迭代次数，将达到最大迭代次数时最优的结构设计参数确定为电能路由器的集成匹配设计方案。该方法能够提高电能路由器的设计效果。

本发明授权一种电能路由器的集成匹配设计方法在权利要求书中公布了：1.一种电能路由器的集成匹配设计方法，其特征在于，包括： 根据蝠鲼觅食优化算法和极光优化算法的位置更新机制，改进蛇优化算法勘探阶段和开发阶段战斗模式中的个体位置更新公式，得到改进的蛇优化算法；所述改进的蛇优化算法勘探阶段的个体位置更新公式是根据随机的切换概率选择不同的位置更新模式、当前次迭代蛇个体最优位置、蛇个体的移动步长、随着迭代次数变化的自适应权重系数构建的；所述改进的蛇优化算法开发阶段战斗模式中的个体位置更新公式是根据当前次迭代蛇个体最优位置、种群内部的随机产生的交流学习蛇个体、蛇个体的移动步长、随着迭代次数变化的自适应权重系数构建得到的； 将电能路由器的结构设计参数作为改进的蛇优化算法的蛇个体位置，以电能路由器的性能指标的取值最大为目标，根据改进的蛇优化算法对结构设计参数进行寻优，直至改进的蛇优化算法达到预设的最大迭代次数，将达到最大迭代次数时最优的结构设计参数确定为电能路由器的集成匹配设计方案；所述电能路由器的性能指标的取值是根据每次迭代时的结构设计参数设计的电能路由器的性能确定的； 所述改进的蛇优化算法勘探阶段的个体位置更新公式为： 其中，Xi,mt+1为第t+1次迭代的第i个雄性蛇个体的位置；Xrand,mt为随机选择的第t次迭代的雄性蛇个体的位置；rand是[0,1]范围内的随机数；Am为雄性蛇个体寻找食物的能力；Xi,ft+1为第t+1次迭代的第i个雌性蛇个体的位置；Xrand,ft为随机选择的第t次迭代的雌性蛇个体的位置；Af为雌性蛇个体寻找食物的能力；Xi,mt为第t次迭代的第i个雄性蛇个体的位置；Xi,ft为第t次迭代的第i个雌性蛇个体的位置；Xfoodt为第t次迭代蛇种群中的个体最佳位置，即食物位置；λ1、λ2是[0,1]范围内的随机数；r为[0,1]内的随机数；α为雄性蛇个体或雌性蛇个体的移动步长；c2为常数；Xmax和Xmin分别是蛇个体位置的上下边界；ω为随着迭代次数t变化的自适应权重系数；σ为[0,1]内的随机数，T为最大迭代次数； 所述改进的蛇优化算法开发阶段战斗模式中的个体位置更新公式为： Xi,mt+1＝Xi,mt×cosα+Xfoodt×sinω+XLt×ξ+c3×FM×rand×Q×Xbest,f-Xi,mt； Xi,ft+1＝Xi,ft×cosα+Xfoodt×sinω+XLt×ξ+c3×FF×rand×Q×Xbest,m-Xi,ft； 其中，Xbest,f为雌蛇种群中的个体最佳位置；FM为雄性战斗能力；c3为常数；Xbest,m为雄蛇种群中的个体最佳位置；FF为雌性战斗能力；XLt为第t次迭代时蛇种群内部的随机产生的交流学习蛇个体；ξ为学习权重，Q表示食物数量，c1为常数。

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