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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552497.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置是由李修成;李楚阳设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域。方法包括：获取医疗领域的脑电图原始数据，将时域数据转为频域数据；根据频域数据，得到频域增强数据和频域噪声数据，将数据转换回时域；各种数据通过各自的第一Transformer得到特征级别的通道嵌入表征；根据时域增强数据表征，重构频域数据表征，根据频域增强数据表征，重构时域数据表征；通过各自的第二Transformer得到各通道的注意力和各数据的最终嵌入表征；使用频域下的注意力指导时域下的注意力；将增强数据的表征确定为正样本，将其余表征和噪声数据表征确定为负样本，对医疗数据分类器进行对比学习。采用本发明，可以增强自监督学习模型抵御多种噪声干扰的能力。

本发明授权一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医疗领域的脑电图时序数据分类方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取医疗领域的脑电图原始数据，将脑电图原始数据中的时域数据转换为频域数据； S2、根据频域数据，得到频域增强数据和频域噪声数据，将频域数据、频域增强数据和频域噪声数据转换回时域，得到转换后的时域数据、时域增强数据和时域噪声数据； S3、将频域数据、频域增强数据、频域噪声数据、转换后的时域数据、时域增强数据和时域噪声数据分别通过各自的第一Transformer得到特征级别的通道嵌入表征； S4、根据时域增强数据的通道嵌入表征，重构频域数据的通道嵌入表征，根据频域增强数据的通道嵌入表征，重构时域数据的通道嵌入表征； S5、根据重构的频域数据的通道嵌入表征和重构的时域数据的通道嵌入表征，通过各自的第二Transformer得到各个通道之间的注意力和各个数据的最终嵌入表征； S6、使用频域下的注意力指导时域下的注意力； S7、根据各个数据的最终嵌入表征生成脑电图原始数据的样本，将增强数据的通道嵌入表征确定为正样本，将最终嵌入表征中其余的通道嵌入表征和噪声数据的通道嵌入表征确定为负样本，对医疗数据分类器进行对比学习，得到训练好的医疗数据分类器； S8、使用训练好的医疗数据分类器对医疗领域的脑电图数据进行分类； 其中，所述S4的根据时域增强数据的通道嵌入表征，重构频域数据的通道嵌入表征，包括： S41、将时域增强数据的通道嵌入表征通过全连接层，重构出频域数据的通道嵌入表征； 所述S4的根据频域增强数据的通道嵌入表征，重构时域数据的通道嵌入表征，包括： S42、将频域增强数据的通道嵌入表征通过全连接层，重构出时域数据的通道嵌入表征。

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