小舟科技有限公司周家俊获国家专利权
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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510556679.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备。方法包括：获取智能耳机的多通道信号对应的通道标识，开展分量提取并划分分析域，输出分量特征进行空间定位，获取功能区域构建区域网络，经区域网络分配权重；根据分配权重对应的权重分配结果输出区域属性数据包，建立结构模型，以根输出通道关联网络；对通道关联网络执行层次构建，定义特征层级，以对特征层级进行尺度融合形成特征组，生成特征要素集执行分类组合确定分类维度，获取对应的分类标记进行可信度评估，以建立评估体系，获取分类结果，完成多通道脑电信号特征提取及分类。实现多尺度特征分解和分析域划分。
本发明授权脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法，其特征在于，包括： 对智能耳机的多通道信号进行采集并确定通道分布，获取所述通道分布对应的通道标识；对所述通道标识开展分量提取并划分分析域，基于所述分析域输出分量特征； 对所述分量特征进行空间定位，获取功能区域，根据所述功能区域构建区域网络，经所述区域网络分配权重；根据所述分配权重对应的权重分配结果输出区域属性数据包，根据所述区域属性数据包建立结构模型，以根据所述结构模型输出通道关联网络； 对所述通道关联网络执行层次构建，定义特征层级，以对所述特征层级进行尺度融合形成特征组，根据所述特征组输出融合要素，根据所述融合要素生成特征要素集；对所述特征要素集执行分类组合确定分类维度，获取所述分类维度对应的分类标记； 对所述分类标记进行可信度评估，以建立评估体系，根据所述评估体系输出判别标签；对所述判别标签进行数据整合，获取分类结果，完成多通道脑电信号特征提取及分类。
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