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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542738.9，技术领域涉及：G06F16/73；该发明授权一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法和系统是由江晗;金涛;赵洲设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法和系统，属于多模态视频检索领域。预训练含视频、字幕表征生成模块的多模态模型；在视频表征生成模块前N‑1层编码器每层引入提示更新模块，微调后生成各层各模态细粒度提示。微调时，将各模态视频特征与对应提示拼接成多模态输入，进入当前编码器层，同时各模态提示拼接进入提示更新模块更新，更新后的提示替换当前编码器层输出中的对应提示；固定微调得到的各模态提示，在视频表征生成模块将前一编码器输出的各模态视频特征与当前层各模态提示拼接作为当前层多模态输入，最终得到的视频表征用于匹配字幕表征，本发明可以实现模态数量及类型可扩展的多模态提示学习。

本发明授权一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低秩细粒度提示的多模态视频检索方法，用于匹配视频和字幕，其特征在于，所述的多模态视频检索方法包括： （1）预训练一个包含视频表征生成模块和字幕表征生成模块的多模态模型； （2）在视频表征生成模块中前N-1层编码器的每一层引入提示更新模块，以细粒度提示的方式生成相应层的各模态提示；其中N表示编码器总层数； 微调训练提示更新模块的过程中，将各模态视频特征与对应模态提示拼接得到多模态输入，多模态输入进入当前编码器层进行处理，与此同时，输入当前编码器层的各模态提示彼此拼接，进入同一层的提示更新模块以更新各模态提示，更新后的各模态提示代替当前编码器层输出中的对应模态提示，与当前编码器层输出结果中的各模态视频特征部分拼接形成下一编码器层的多模态输入；进入最后一层编码器层的各模态提示无需再更新，将最后一层编码器层的输出结果的最后一个token转换为视频表征，用于匹配字幕表征； （3）固定微调得到的各模态提示，在视频表征生成模块中将前一编码器输出结果中的各模态视频特征部分与当前层的各模态提示拼接作为当前层的多模态输入；视频表征生成模块最终得到的视频表征用于匹配字幕表征以实现多模态视频检索任务。

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