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龙图腾网获悉上海极橙医疗科技有限公司申请的专利一种牙齿异常区域检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510542143.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种牙齿异常区域检测方法是由汪俊豪;徐奕高设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种牙齿异常区域检测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种牙齿异常区域检测方法，该方法包括：通过获取包括至少一颗牙齿的牙齿诊疗图像；将牙齿诊疗图像输入至牙齿异常检测模型，得到牙齿诊疗图像中疑似异常区域对应的异常区域掩码图像、异常区域边界框信息、异常区域分类结果以及异常区域隶属的牙位分类结果，其中，牙齿异常检测模型包括：特征提取网络、感兴趣区域提取网络、用于确定感兴趣区域的区域特征信息的区域特征对齐网络以及根据每个感兴趣区域的区域特征信息确定异常区域检测结果的异常区域评估网络，能够识别异常区域对应的掩码图像、边界框、异常区域分类结果以及异常区域所在的牙位信息，提高了牙齿异常区域的检测准确性、可靠性以及效率。

本发明授权一种牙齿异常区域检测方法在权利要求书中公布了：1.一种牙齿异常区域检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的牙齿诊疗图像；其中，所述牙齿诊疗图像中包括至少一颗牙齿； 将所述牙齿诊疗图像输入至牙齿异常检测模型，得到所述牙齿诊疗图像中疑似异常区域对应的异常区域检测结果；其中，所述异常区域检测结果包括异常区域掩码图像、异常区域边界框信息、异常区域分类结果以及异常区域隶属的牙位分类结果；所述牙位分类结果为异常区域所位于牙齿的牙位信息； 其中，所述牙齿异常检测模型包括：根据所述牙齿诊疗图像提取牙齿诊疗特征图的特征提取网络、从所述牙齿诊疗特征图中提取感兴趣区域的感兴趣区域提取网络、用于确定感兴趣区域的区域特征信息的区域特征对齐网络以及根据每个所述感兴趣区域的所述区域特征信息确定所述异常区域检测结果的异常区域评估网络； 所述异常区域评估网络包括：牙位识别网络和异常区域识别网络； 所述牙位识别网络用于根据所述牙齿诊疗特征图的各感兴趣区域的所述区域特征信息，确定所述牙齿诊疗图像中异常区域隶属的牙位分类结果； 所述异常区域识别网络用于根据所述牙齿诊疗特征图的各感兴趣区域的所述区域特征信息，确定所述牙齿诊疗图像中的疑似异常部位对应的所述异常区域掩码图像、所述异常区域边界框信息以及所述异常区域分类结果。

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