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龙图腾网获悉合肥麦斯韦舜捷电力科技有限公司申请的专利基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534552.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法是由朱代忠;李黎;许璜设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及断路器开断技术领域，更具体地说，涉及基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法，用于解决现有技术不能自适应分解短路电流波形，降低模型适应性，无法实现参数精确估计和快速收敛，降低波形描述能力和过零点预测可靠性的问题；本发明采用EMD算法自适应分解短路电流波形，避免预设基函数，增强模型适应性，高频用正弦函数叠加，低频用多项式模型，中频用小波函数线性组合，结合最小二乘法与Levenberg‑Marquardt算法，实现参数精确估计和快速收敛，最终模型高拟合精度，各IMF分量具明确物理意义，显著提升波形描述能力和过零点预测可靠性。

本发明授权基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法在权利要求书中公布了：1.基于最小二乘法的短路电流过零点预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过电流互感器采集短路电流波形信号，对采集的短路电流波形信号进行预处理操作； 步骤二：实时监测电力系统的短路评估参数，对电力系统的短路故障进行监测识别； 对电力系统的短路故障进行监测的过程如下： 获取电力系统的历史短路评估参数，短路评估参数包括运行电流、运行电压以及运行频率，生成监测周期，将监测周期等分成多个监测时段； 获取电力系统在多个监测时段内的电流突变率，以此构建电流突变率的集合A，并将集合A中最大子集和最小子集之间差值的均值记为电流突变率差值DTC； 获取电力系统在多个监测时段内的电压跌落率，以此构建电压跌落率的集合B，并将集合B中最大子集和最小子集之间差值的均值记为电压跌落率差值DDC； 获取电力系统在多个监测时段内的频率变化率，以此构建频率变化率的集合C，并将集合C中最大子集和最小子集之间差值的均值记为频率变化率差值PBC； 获取到电流突变率差值DTC、电压跌落率差值DDC以及频率变化率差值PBC，将电流突变率差值DTC、电压跌落率差值DDC以及频率变化率差值PBC组合构建短路监测特征矩阵DJ； 步骤三：将预处理后的短路电流波形信号分解，并采用最小二乘法构建一个数学模型来拟合短路电流波形； 使用最小二乘法构建数学模型来拟合短路电流波形的过程如下： 使用正弦模型拟合高频IMF时，最小二乘法目标函数为： ； 其中N是数据点的个数，tj是第j个数据点的时间； 是第i个IMF模型的参数向量； 使用Levenberg-Marquardt算法迭代地更新参数向量θi，直到收敛； 使用多项式模型拟合低频IMF时，最小二乘法目标函数为： ； 设X为设计矩阵，其元素为，y为IMFit的向量表示，则参数向量a=[a0,a1,…ap]T的最小二乘解为： a=XTX-1XTy； 使用小波模型拟合中频IMF时，最小二乘法目标函数为： ； 这个目标函数是关于小波系数c的二次函数，因此能得到解析解： c=ΨTΨ-1ΨTy； 其中Ψ是由小波基函数构成的设计矩阵，y是IMFit的向量表示； 步骤四：基于最小二乘法拟合得到的模型，预测短路电流的过零点时间； 步骤五：根据预测的过零点时间和断路器的分闸固有时间，提前生成相应的控制指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥麦斯韦舜捷电力科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区合欢路26号东楼一楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。