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龙图腾网获悉天津国能津能滨海热电有限公司申请的专利集成式发电设备健康状态监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510537369.4，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权集成式发电设备健康状态监管系统是由阎洪勇;左亮杰;高宝生;赵竞琪;刘文宇;蒋建武;肖雨佳;方斌;史雪菲;安志坚设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成式发电设备健康状态监管系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种集成式发电设备健康状态监管系统，包括通过采集异步电机精密点检诊断装置、TLI‑X8电池在线监测系统、集电环智能数据采集系统、变压器油中溶解气体及微水在线监测系统、发电机局部放电在线监测装置和无线测温系统的运行参数及环境参数数据，进行训练预测获得故障预测数据，能够在深度学习提取原始数据特征的基础上实现故障精准诊断。本申请将异步电机精密点检诊断装置、变压器油中气体分析、局部放电检测、无线测温以及电池在线监测等系统有机结合，通过母卷积神经网络模型、子机器学习模型对发电设备故障进行预测，以实现早期故障甄别，大大提高了设备故障识别的精确度及效率。

本发明授权集成式发电设备健康状态监管系统在权利要求书中公布了：1.一种集成式发电设备健康状态监管系统，其特征在于，包括： 多源数据接入模块，用于接入异步电机精密点检诊断装置、TLI-X8电池在线监测系统、集电环智能数据采集系统、变压器油中溶解气体及微水在线监测系统、发电机局部放电在线监测装置和无线测温系统，获取发电设备的运行参数及环境参数数据； 无线通信模块，将采集的运行参数及环境参数数据传输至数据存储模块； 数据存储模块，用于对来自所述多源数据接入模块的运行参数及环境参数数据进行存储； 故障诊断评估模块，用于对获取的发电设备的运行参数及环境参数数据采用母卷积神经网络模型进行全局训练计算输出健康评估等级，采用子机器学习模型对特定故障模式进行计算判断输出故障风险等级； 预警模块，用于健康评估等级或故障风险等级分别低于对应设定阈值时产生报警信号； 可视化人机交互模块，用于在平台界面或移动终端显示发电设备运行状况、历史记录、报警信息和健康评估等级； 所述母卷积神经网络模型的激活函数中引入异步电机的转差率，且所述激活函数紧跟在所述母卷积神经网络模型的卷积层或池化层后端；所述子机器学习模型的激活函数中引入环境侧动态变化量和实时监测到的电气侧频率偏移量，并设置耦合系数；所述耦合系数的数值越大表示对电机动态特征变化更敏感。

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