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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534926.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法是由吴振勇;吴汉卿;檀见鑫;查雯迪;钱颖设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法，具体涉及物流运输的任务分配领域，包括通过构建物流联盟中物流仓库的行为偏移图谱，解出路径惯性函数与响应刚性向量，生成物流仓库在非利润导向下的响应模型基线；根据路径重复度匹配值与响应模型基线融合生成路径惯性叠加风险值，并将其作为排序干预因子执行动态调度权重调整；基于每次任务的拒绝行为构建拒绝链式结构与拒绝行为频次表，形成用于排序惩罚的责任敏感排序函数。通过构建融合仓库自然响应行为、路径偏好趋势、拒绝行为记录、策略模仿程度与履约表现的多维调度权重动态调整机制，以解决上述联盟仓库倾向性接单导致调度不均衡与部分订单运输长期滞后的问题。

本发明授权一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多仓协同的自适应物流任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过构建物流联盟中物流仓库的行为偏移图谱，解出路径惯性函数与响应刚性向量，生成物流仓库在非利润导向下的响应模型基线； S2：根据路径重复度匹配值与响应模型基线融合生成路径惯性叠加风险值，并将其作为排序干预因子执行动态调度权重调整； S3：基于每次任务的拒绝行为构建拒绝链式结构与拒绝行为频次表，形成用于排序惩罚的责任敏感排序函数； S4：利用策略特征向量相似性构建仓库间策略模仿趋势图谱，通过扩散系数标定蔓延风险边界并对起始仓库执行排序中断干预； S5：通过整合履约状态构建责任履约向量，并基于激励适配权重更新排序初始权重与联盟信誉记录，实现履责激励双向绑定； S1还包括：从物流联盟的物流任务日志中提取每个仓库的历史接单记录数据，历史接单记录数据包括任务路径、任务响应时延与库存流转记录，历史接单记录数据作为仓库行为基础数据集； 对仓库行为基础数据集执行结构化归类处理，并依次解出路径方向分布的波动率、库存通量密度场的空间梯度特征与响应频率变化趋势，并将其定义为仓库行为指标三元组；将仓库行为指标三元组输入图构建流程，结合任务执行图的结构路径，建立仓库行为偏移图谱，仓库行为偏移图谱用于反映仓库对不同类型任务的自然响应差异； 基于仓库行为偏移图谱的节点连接强度，推导出仓库路径惯性函数，并结合响应时段分布形成响应刚性向量，作为仓库在非利润约束下的响应模型基线。

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