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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340427.4，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统是由程正海;刘春光;马襄鸿;武俊男;王立春;张秀芝;崔锡花;孙培博;潘宇;梁尧;肖夏;张水梅;范围;于洋设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统，涉及数字化发酵技术领域，包括菌体数据采集模块、生物特征识别模块、预测分类模块、选育决策模块、优化训练模块、预警监控模块和分选调控模块；菌体数据采集模块预处理菌种数据，生物特征识别模块构建菌种特征库，预测分类模块预测菌株适应度并分类，选育决策模块选育菌株并生成培养参数，通过超参数调优，预警监控模块淘汰菌株，分选调控模块生成三维散点图及遗传特性报告。该发明显著提升了微生物发酵菌种选育的精准度与效率，实现了选育过程的智能化与自动化，降低了人力成本，增强了发酵过程的稳定性与可控性，为微生物发酵行业的创新发展提供了有力技术支撑。

本发明授权一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的微生物发酵菌种选育控制系统，其特征在于：包括菌体数据采集模块、生物特征识别模块、预测分类模块、选育决策模块、优化训练模块、预警监控模块和分选调控模块； 所述菌体数据采集模块，采集并预处理微生物发酵菌种数据； 所述生物特征识别模块，对预处理后的微生物发酵菌种数据进行生物特征识别，构建菌种特征库； 所述预测分类模块，用于结合菌种特征库，构建适应度预测模型和菌群代谢网络拓扑图，预测菌株适应度，并根据菌株产量进行分类； 所述选育决策模块，将菌株适应度与菌株分类结果进行加权组合，构建菌种选育决策模型，输出最优菌株编号及培养参数； 所述优化训练模块，优化适应度预测模型、菌群代谢网络拓扑图和菌种选育决策模型的超参数； 所述预警监控模块，设定菌群代谢速率预警下限及菌体密度异常波动阈值，从而触发菌株淘汰预警； 所述分选调控模块，通过三维散点图可视化菌株主成分分布及遗传特性报告，触发自动分选器执行菌株优选并同步调控培养参数。

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