买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京方舟创园科技有限公司申请的专利基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247044.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统是由唐旭博;王宇博;谭晶;李鑫晟;曲博林设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体地说，涉及基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统。其包括以下步骤：获取化工园区产业链数据；定义知识图谱的节点与边，使用演化图卷积网络模型预测相邻节点数量变化关系并置于边中，构建产品储备关系知识图谱；引入时间戳更新节点定义，使用动态时序图网络算法将产品储备关系知识图谱转化为产品时间关系知识图谱，合并化工园区重复路线及产品得到最终产品时间关系知识图谱；使用可视化界面展示产品储备关系知识图谱与产品时间关系知识图谱。该基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统通过构建两种知识图谱实现对产品储备关系的时序管理和动态优化。

本发明授权基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的化工园区产业链数据知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从产业数据库中获取化工园区产业链数据，使用自然语言处理技术提取产业链产品实体信息和产品关系信息； S2、基于产品实体信息和产品关系信息定义知识图谱的节点与边，使用演化图卷积网络模型预测相邻节点数量变化关系并置于边中，构建产品储备关系知识图谱； 所述演化图卷积网络模型基于图卷积网络融合多层感知机模型所实现，用于考虑节点和边随时间的变化以处理图结构随时间变化的情况，以及预测节点数量变化对边的影响； 所述S2中具体方法步骤如下： S2.1、基于产品实体信息定义产品实体节点； S2.2、基于产品关系信息定义产品关系边； S2.3、使用演化图卷积网络模型预测具有生产上下关系的相邻化工产物数量变化而引发的产能关系并置于相对应的产品关系边中； S2.4、基于产品实体节点和产品关系边，构建产品储备关系知识图谱； 所述S2.3中，使用演化图卷积网络模型预测具有生产上下关系的相邻化工产物数量变化而引发的产能关系并置于相对应的产品关系边中，具体方法步骤如下： S2.3.1、设定时间步长为，每个产品实体节点在每个时间步具有相应的数量； S2.3.2、基于图卷积网络模型，聚合邻居节点的特征信息，计算每个产品实体节点新的特征表示： ； 其中，为时间步第个产品实体节点除名称和数量以外的特征；为邻居节点的索引；为第个产品实体节点的邻居节点集合；为邻接矩阵；为第个产品实体节点的度数；为邻居节点除名称和数量以外的特征；为权重矩阵；为Sigmoid非线性激活函数； S2.3.3、基于时间步第个产品实体节点除名称和数量以外的特征，融合多层感知机模型来预测时间步的产品实体的数量变化： ； 其中，为时间步第个产品实体节点的产品数量变化；为时间步第个产品实体节点的除名称和数量以外的特征；为时间步第个产品实体节点的除名称和数量以外的特征；为节点连接强度权重；为多层感知机模型操作； 并且同理可得基于时间步第个产品实体节点的产品数量变化； S2.3.4、基于时间步第个产品实体节点与第个产品实体节点的产品数量变化和，分析第个化工产品与相邻第个化工产品的产能关系变化，并置于产品关系边中； S3、基于产品储备关系知识图谱引入时间戳更新节点定义，使用动态时序图网络算法将产品储备关系知识图谱转化为产品时间关系知识图谱，合并化工园区重复路线及产品得到最终产品时间关系知识图谱； S4、使用可视化界面展示产品储备关系知识图谱与产品时间关系知识图谱，用于用户根据需求进行查询操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京方舟创园科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区经海六路5号院11号楼4层402；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。