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龙图腾网获悉华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心);南京智谱科技有限公司申请的专利一种红外光谱气体浓度检测方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118961636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410922135.7，技术领域涉及：G01N21/3504；该发明授权一种红外光谱气体浓度检测方法、终端及存储介质是由刘若尘;字崇德;蔡李靖;耿浩睿;祖永祥;孙春峰;张欣;张靖然设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外光谱气体浓度检测方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种红外光谱气体浓度检测方法、终端及存储介质，属于测量技术领域。所述红外光谱气体浓度检测方法包括：获取包含泄漏危险气体的实时红外光谱图像；获取环境参数；将所述实时红外光谱图像及所述环境参数输入至预先建立的泄漏气体红外辐射传输模型，得到所述实时红外光谱图像的各像素点对应的气体浓度值；以及将所述气体浓度值作为所述泄漏危险气体的浓度量化结果输出。本发明用于结合环境因素的影响，对泄漏气体进行浓度检测，提高在复杂多变的工业环境中检测到的泄漏气体的气体浓度值的精确度。

本发明授权一种红外光谱气体浓度检测方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外光谱气体浓度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包含泄漏危险气体的实时红外光谱图像； 获取环境参数； 将所述实时红外光谱图像及所述环境参数输入至预先建立的泄漏气体红外辐射传输模型，得到所述实时红外光谱图像的各像素点对应的气体浓度值；以及 将所述气体浓度值作为所述泄漏危险气体的浓度量化结果输出， 其中，所述泄漏气体红外辐射传输模型的建立步骤包括： 步骤S1：设置各个相关参数的调整范围，在所述各个相关参数的调整范围内选取预设数量的值作为控制节点；所述相关参数包括气体浓度值和所述环境参数； 步骤S2：选取所述相关参数之一作为变量，针对每一选取的变量，执行以下操作： 步骤S21：令其余相关参数在其对应的控制节点上进行调整，每次调整所述其余相关参数中的一个相关参数，针对所述其余相关参数的每一调整，执行以下操作： 步骤S211：将所述变量对应的控制节点记为监测点，在各个监测点获取预先设定数量的包含泄漏危险气体的红外光谱图像，分别计算各个监测点的红外光谱图像的像素平均值； 步骤S212：对所述监测点和所述像素平均值进行非线性回归分析，得到所述变量与像素值的拟合函数； 步骤S213：在所述变量的调整范围内选取预设数量的值作为验证点，在各个验证点获取预先设定数量的包含泄漏危险气体的红外光谱图像，分别计算各个验证点的红外光谱图像的像素平均值，记为第一像素值； 步骤S214：将所述验证点代入所述拟合函数进行反算，得到各个验证点的像素值，记为第二像素值； 步骤S215：若各个验证点的第一像素值与第二像素值的误差在预设范围内，保存所有监测点、各所述监测点对应的红外光谱图像的像素平均值以及所述其余相关参数的取值；反之，则返回步骤S211，重新计算，直到各个验证点的第一像素值与第二像素值的误差在预设范围内； 步骤S3：基于所述所有监测点、各所述监测点对应的红外光谱图像的像素平均值以及所述其余相关参数的取值，建立气体浓度函数表，基于所述气体浓度函数表建立所述泄漏气体红外辐射传输模型；其中，所述气体浓度函数表用于表征像素值、所述气体浓度值以及所述环境参数的对应关系，所述泄漏气体红外辐射传输模型用于在输入所述红外光谱图像和所述环境参数时，输出所述红外光谱图像各像素点对应的气体浓度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心);南京智谱科技有限公司，其通讯地址为：100042 北京市石景山区五里坨南宫车站北石门路368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。