上海人工智能创新中心李学龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种价值驱动的跨域策略泛化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116360257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246276.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种价值驱动的跨域策略泛化方法及系统是由李学龙;白辰甲;徐康;赵斌;王震设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种价值驱动的跨域策略泛化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明总的来说涉及强化学习技术领域，提出一种价值驱动的跨域策略泛化方法及系统。该方法包括：提供源域训练数据以及目标域训练数据；基于价值驱动筛选源域训练数据；以及将筛选出的源域训练数据以及目标域训练数据输入智能体中进行训练。本发明在源域自身不需要改变的同时，算法不再专注数据的动力学一致性，而是从价值的跨域一致性对源域数据进行筛选，能够有效提高强化学习中策略的泛化能力，进而可以有效节约运算资源。
本发明授权一种价值驱动的跨域策略泛化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种价值驱动的跨域策略泛化方法，其特征在于，包括下列步骤： 提供源域训练数据以及目标域训练数据： 筛选源域训练数据，其中包括： 提供状态动作数据对s，a，确定源域下一时刻状态s′src，并且通过目标域动力学模型确定目标域下一时刻状态集合 通过价值函数网络对所述源域下一时刻状态s′src以及所述目标域下一时刻状态集合进行价值评估以生成源域状态价值Qsrc以及目标域状态价值集合以及 比较所述生成源域状态价值Qsrc以及目标域状态价值集合筛选出状态价值差距小于阈值∈的源域训练数据；以及 将筛选出的源域训练数据以及目标域训练数据输入智能体中进行训练。
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