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龙图腾网获悉信雅达科技股份有限公司申请的专利一种多模态语音识别纠错方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207160.2，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种多模态语音识别纠错方法和系统是由刘卫东;宣明辉;王慜骊设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态语音识别纠错方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态语音识别纠错方法和系统，包括：从语料库中获取原始样本数据，利用模糊音生成器对原始样本生成错误样本；根据错误样本文字的声母和韵母进行标注，构建不同相似度等级的模糊音文字；根据标注的错误样本数据，调整错误样本数据模糊音文字不同相似度等级比例参数；基于原始的正确样本和错误样本数据构建语音和文字融合特征向量，将所述融合特征向量输入到纠错模型模型中训练，通过全连接层和激活函数输出每一个语音位置的正确概率最大的字。方法和系统利用语音和文本的多模态融合的特征进行训练，得到用于客服语音纠错的模型，基于文本和语音结合的纠错模型可以降低方言和环境噪音等影响，从而提高客服语音质检的准确率。

本发明授权一种多模态语音识别纠错方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态语音识别纠错方法，其特征在于，所述方法包括： 从语料库中获取原始样本数据，利用模糊音生成器对所述原始样本生成错误样本； 根据文字的声母和韵母对错误样本进行标注，构建不同相似度等级的模糊音文字； 根据标注的错误样本数据，调整错误样本数据模糊音文字不同相似度等级比例参数； 基于原始的正确样本和错误样本数据构建语音和文字融合特征向量，将所述融合特征向量输入到纠错模型中训练，通过全连接层和激活函数输出每一个语音位置的正确概率最大的字； 所述纠错模型构建方法包括：将所述错误样本和原始正确样本分别构建各自的语音向量和文本向量，其中所述语音向量包括错误样本的模糊语音向量，所述文本向量包括错误样本得到的汉字向量，生成所述语音和文字融合特征向量； 所述语音和文字融合特征向量构建方法包括：利用双向LSTM模型分别对两种样本语音和文字进行建模，输入所述样本语音和文字后构建token序列，并对每一个token位置的向量进行注意力机制筛选，得到汉字和语音长度相同的双模态融合向量。

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