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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于DDQN-KRR的电气热协同的配电网动态重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211318009.8，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于DDQN-KRR的电气热协同的配电网动态重构方法及系统是由吉兴全;张玉敏;叶平峰;王金玉;于一潇;杨明;朱应业设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DDQN-KRR的电气热协同的配电网动态重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于DDQN‑KRR的电气热协同的配电网动态重构方法，包括：以配电网运行成本和配气网气源成本之和最小为优化目标函数，以配电网约束、配气网约束、配热网约束以及电‑气‑热耦合约束为约束条件，构建配电网动态重构模型；利用DDQN‑KRR对配电网动态重构模型进行求解，其中，基于节点负荷与DG出力通过KRR模型预测耦合机组出力；基于节点负荷、DG出力以及所述耦合机组出力数据通过DDQN模型得到重构策略。进一步考虑电‑气‑热多能流协同作用，并引入内核岭回归方法确定燃气轮机与热电联产等耦合机组的出力情况。

本发明授权基于DDQN-KRR的电气热协同的配电网动态重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于DDQN-KRR的电气热协同的配电网动态重构方法，其特征在于，包括： 以配电网运行成本和配气网气源成本之和最小为优化目标函数，以配电网约束、配气网约束、配热网约束以及电-气-热耦合约束为约束条件，构建配电网动态重构模型； 利用DDQN-KRR对配电网动态重构模型进行求解，其中，基于节点负荷与DG出力通过KRR模型预测耦合机组出力；基于节点负荷、DG出力以及所述耦合机组出力数据通过DDQN模型得到重构策略； 利用DDQN-KRR对配电网动态重构模型进行求解中，对DDQN-KRR的离线训练具体包括： 步骤1：基于历史DNR数据和配电网结构参数通过静态重构生成数据库； 步骤2：训练KRR模型并将训练好的KRR模型保存； 步骤3：将重构模型的输入状态、动作和回报值初始化； 步骤4：随机从数据库中选取H个数据，计算DDQN模型中Q pre值并依据贪婪原则决策动作； 步骤5：由步骤4得到的动作计算DDQN模型中Q tar值； 步骤6：基于步骤4和步骤5计算得到的Q pre值和Q tar值计算loss值，采用随机梯度下降法更新Q pre网络参数； 步骤7：判断是否达到训练次数，达到则将Q pre的网络参数复制到Q tar中，反之则不复制；得到训练好的DDQN模型； 对DDQN模型的改进，具体为：在DDQN模型输出之后加入与BLM对应的神经网络，实现DDQN模型的多维输出，并引入one-hot编码原则，使每个基本环路仅断开一个开关。

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