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腾讯科技(深圳)有限公司吴坤获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利命名实体识别方法、训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113515941B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011364643.6,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权命名实体识别方法、训练方法、装置、设备及介质是由吴坤设计研发完成,并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

命名实体识别方法、训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种命名实体识别方法、训练方法、装置、设备及介质。属于人工智能领域。所述方法包括:获取输入文本,所述输入文本包括至少一个字符;对所述输入文本中的每个字符进行字符编码,得到每个字符的第一字符编码向量;基于所述每个字符的第一字符编码向量,预测所述每个字符为候选实体类型的开始字符的第一概率,以及所述每个字符为所述候选实体类型的结束字符的第二概率;基于所述第一概率和所述第二概率识别出属于所述候选实体类型的命名实体。本申请可以在多行业多实体的命名实体识别场景下,获得较高的识别精度和识别速度。

本发明授权命名实体识别方法、训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种命名实体识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多场景文本,所述多场景文本包括至少一个字符,所述多场景文本包括用户帐号在至少两个使用场景或行业下的日志数据所产生的文本; 调用来自变压器的双向编码器表示BERT模型中的编码器对所述多场景文本中的每个字符进行字符编码,得到每个字符的第一字符编码向量; 调用二元模型中的第一分类层对所述字符的第一字符编码向量进行预测,得到所述字符的第二字符编码向量,以及所述字符为候选实体类型的开始字符的第一概率; 对所述字符的第一字符编码向量和所述字符的第二字符编码向量进行级联,得到所述字符的合并字符编码向量; 调用所述二元模型的第二分类层对所述字符的合并字符编码向量进行预测,得到所述字符为所述候选实体类型的结束字符的第二概率; 基于所述第一概率和所述第二概率识别出属于所述候选实体类型的命名实体,得到所述用户帐号对应的实体标签; 根据所述用户账号对应的实体标签,对所述用户帐号的行为模式进行建模,得到所述用户帐号的用户画像标签,所述用户帐号的用户画像标签用于在广告推送场景中使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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