国际商业机器公司许静获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利深度森林模型开发和训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113557534B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080018916.3，技术领域涉及：G06N7/02；该发明授权深度森林模型开发和训练是由许静;王锐;马小明;杨继辉;张雪英;J·J·许;韩四儿设计研发完成，并于2020-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度森林模型开发和训练在说明书摘要公布了：用于分析数据的深度森林模型的自动开发和训练包括，使用数据生长决策树的随机森林，确定森林的袋外OOB预测，将所述OOB预测附加到数据集，以及使用包括所附加的OOB预测的数据集来生长另外的森林，并且合并该另外的森林的输出，然后利用该模型对训练数据集之外的数据进行分类。
本发明授权深度森林模型开发和训练在权利要求书中公布了：1.一种用于开发和训练用于分析数据的模型的计算机实现的方法，该方法包括： 通过以下步骤构造模型： 由一个或多个计算机处理器从数据集生长决策树的随机森林，其中，所述数据集包含图像和或语音数据的数据集实例，每个随机森林都是根据图像和或语音数据生长的； 由一个或多个计算机处理器确定对于所述随机森林的数据集实例的袋外OOB预测； 由一个或多个计算机处理器将所述袋外OOB预测作为概率向量附加到所述数据集，作为数据集实例的新特征； 由一个或多个计算机处理器使用具有附加的OOB预测的数据集来生长另外的随机森林；并且 由一个或多个计算机处理器用合并器合并所述另外的随机森林的输出以作为所述数据集中数据集实例的类预测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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