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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利用于个性化的机器学习模型的分布式训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113228064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980082850.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于个性化的机器学习模型的分布式训练是由米哈伊尔·谢尔盖耶维奇·库迪诺夫;伊丽娜·伊戈列夫纳·皮翁特科夫斯卡娅;阿列克谢·雨里俄维奇·内维多姆斯基;瓦季姆·谢尔盖耶维奇·波波夫;彼得·康斯坦丁诺维奇·维托夫托夫;德米特里·瓦莱里耶维奇·波卢博特科;奥尔加·瓦莱里夫纳·马鲁吉纳设计研发完成，并于2019-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于个性化的机器学习模型的分布式训练在说明书摘要公布了：要求保护一种用于人工智能AI机器学习ML模型的分布式训练的方法、一种用于人工智能AI机器学习ML模型的分布式训练的系统以及一种其上存储有计算机程序的计算机可读介质，其中，所述计算机程序在由一个或更多个处理器执行时实现用于ML模型的分布式训练的方法。所述方法包括以下步骤：在数据收集时段期间，在一个或更多个UE中的每个UE中收集通过用户输入而用户产生的数据；将训练数据从服务器发送到所述一个或更多个UE；基于收集的数据和训练数据在一个或更多个UE中的每个UE中执行ML模型训练，直到满足训练停止标准为止；以及在服务器处从所述一个或更多个UE获取训练的ML模型。

本发明授权用于个性化的机器学习模型的分布式训练在权利要求书中公布了：1.一种用户设备（UE），包括： 通信电路， 存储指令的存储器，以及 至少一个处理器，其中，所述指令当由所述至少一个处理器执行时，使所述UE执行以下操作： 基于所述UE的用户的用户输入获得用户产生的数据； 经由通信电路从连接到所述UE的服务器接收训练数据，其中，所述训练数据包括用于在服务器中初始化机器学习ML模型的公共可用数据； 基于所述用户产生的数据和所述训练数据训练ML模型，直到满足训练停止标准为止，其中，所述训练停止标准包括在包括所述UE的一个或更多个UE中实现了ML模型的收敛； 经由通信电路将训练的ML模型发送到服务器； 基于所述UE的所述用户产生的数据来识别多个性化组中的针对所述UE的用户的一个个性化组，其中，所述多个个性化组是基于ML模型类型、所述UE的类型、所述UE的品牌和所述UE的型号中的至少一个形成的；以及 基于所述一个个性化组接收更新的ML模型，其中，所述更新的ML模型仅被发送到识别出的个性化组内的UE。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社，其通讯地址为：韩国京畿道水原市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。