神讯电脑(昆山)有限公司;神基科技股份有限公司蔡昆佑获国家专利权
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龙图腾网获悉神讯电脑(昆山)有限公司;神基科技股份有限公司申请的专利基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112683923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910987145.8，技术领域涉及：G01N21/956；该发明授权基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法是由蔡昆佑设计研发完成，并于2019-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法在说明书摘要公布了：一种基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，适用于筛选多个物件，所述基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法包括：以多个预测模型进行多个物件影像的表面型态识别以得到各预测模型的判定缺陷率，其中此些物件影像对应一部分物件的表面型态；以及根据各预测模型的判定缺陷率串接此些预测模型为一人工神经网络系统，以筛选其余物件。本发明的基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，其基于各神经网络的判定缺陷率串接不同训练条件的多个神经网络，以提供精准且快速地分类大量待测物件的人工神经网络系统，同时兼顾较佳的过放率。
本发明授权基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的物件表面型态的筛选方法，适用于筛选多个物件，其特征在于，包括： 分别以不同训练条件执行尚未训练好的多个子神经网络系统的深度学习以建立已训练好且彼此未相连的多个子神经网络系统； 以已训练好且彼此未相连的该多个子神经网络系统分别对同一批的多个物件影像进行表面型态识别来执行该多个物件影像的分类预测并依据分类得到每一个已训练好且彼此未相连的该子神经网络系统各自的判定缺陷率，其中该多个物件影像对应该多个物件的其中之一部分物件的表面型态；及 根据每一个已训练好且彼此未相连的该子神经网络系统各自的判定缺陷率将已训练好且彼此未相连的该多个子神经网络系统串接成人工神经网络系统，以筛选该多个物件中的其余物件，其中根据多个子神经网络系统的预测模型的判定缺陷率由高到低来串接多个子神经网络系统为一人工神经网络系统。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人神讯电脑(昆山)有限公司;神基科技股份有限公司，其通讯地址为：215300 江苏省苏州市昆山市综合保税区第二大道269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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