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龙图腾网获悉诺基亚技术有限公司申请的专利信号解映射获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980098750.8，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权信号解映射是由F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯设计研发完成，并于2019-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本信号解映射在说明书摘要公布了：方面和实施例提供了可以用于帮助选择多个可用接收器配置中的一个可用接收器配置以在无线通信网络中的接收器处解映射接收信号的装置和方法。所描述的装置可以包括可以采取神经网络的形式的可训练逻辑。可训练逻辑被配置为量化多个接收器配置。可训练逻辑包括：确定逻辑，被配置为确定多个可用接收器配置，并且将每个接收器配置与上下文矩阵相关联；码本逻辑，被配置为针对上下文矩阵选择要由可训练逻辑使用的量化码本；以及学习逻辑，被配置为根据训练数据集学习，训练数据集包括与发送消息的重构相关的多个接收信号样本；学习逻辑被配置为根据训练数据集生成：与多个可用接收器配置相对应的一组叠加参数和上下文矩阵，以及针对每个上下文的一组上下文参数，上下文参数可通过将叠加参数与关联于每个接收器配置的上下文矩阵相组合而生成；根据量化码本来量化上下文矩阵；以及重复叠加参数、上下文矩阵的生成以及上下文矩阵的量化，直到停止准则被满足为止。布置可以认识到，通过针对每个接收器配置提供上下文矩阵并将那些上下文矩阵与简单的码本对准，执行上下文接收器配置切换在计算上变得更高效。

本发明授权信号解映射在权利要求书中公布了：1.一种装置，包括： 可训练逻辑，被配置为量化多个接收器配置，所述可训练逻辑包括： 确定逻辑，被配置为确定多个可用接收器配置，并且将每个接收器配置与上下文矩阵相关联； 码本逻辑，被配置为针对所述上下文矩阵选择要由所述可训练逻辑使用的量化码本； 学习逻辑，被配置为根据训练数据集学习，所述训练数据集包括与发送消息的重构相关的多个接收信号样本； 所述学习逻辑被配置为： 根据所述训练数据集生成：与所述多个可用接收器配置相对应的一组叠加参数和上下文矩阵，以及针对每个上下文的一组上下文参数，所述上下文参数可通过将所述叠加参数与关联于每个接收器配置的所述上下文矩阵相组合而生成； 根据所述量化码本来量化所述上下文矩阵； 重复叠加参数、上下文矩阵的所述生成以及上下文矩阵的量化，直到与性能度量相关的停止准则被满足为止，所述性能度量与所述发送消息的所述重构相关联；以及 选择逻辑，被配置为基于所生成的所述叠加参数、上下文矩阵和上下文矩阵的量化满足所述停止准则以及输入无线通信信号，来选择接收器配置。

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