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龙图腾网获悉北京药云数据科技有限公司申请的专利基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066377.5，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统是由吕洋设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统。该方法通过采集历史医药文献数据，对采集到的历史医药文献数据进行处理，并基于得到的处理后的历史医药文献数据构建样本集，同时基于样本集中处理后的历史医药文献数据，构建文献主题分析模型，并确定处理后的历史医药文献数据的主题，同时基于确定处理后的历史医药文献数据的主题，通过智能分析法对处理后的历史医药文献数据主题进行分析训练；训练完成后，实时采集医药文献数据基于得到的训练后的历史医药文献数据主题，通过自然语言处理方式进行分析匹配，提高了医药文献数据分析的准确性。

本发明授权基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的医药文献数据智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集历史医药文献数据，对采集到的历史医药文献数据进行处理，得到处理后的历史医药文献数据，并基于得到的处理后的历史医药文献数据构建样本集； S2、基于样本集中处理后的历史医药文献数据，构建文献主题分析模型，并基于构建的文献主题分析模型确定处理后的历史医药文献数据主题； S3、通过智能分析法对处理后的历史医药文献数据主题进行分析训练，得到训练后的历史医药文献数据主题集合；包括S31、在确定的处理后的历史医药文献数据主题中选择部分处理后的历史医药文献数据主题构建训练集；S32、将训练集中处理后的历史医药文献数据主题输入BP神经网络，通过迭代训练方式确定BP神经网络模型；S33、基于确定的BP神经网络模型，对所有处理后的历史医药文献数据主题进行训练，输出训练后的历史医药文献数据主题集合； S4、实时采集医药文献数据，基于构建的文献主题分析模型确定实时采集的医药文献数据主题，同时基于得到的训练后的历史医药文献数据主题集合，通过自然语言处理方式进行分析匹配，得到分析后的历史医药文献数据主题；包括实时采集医药文献数据，基于构建的文献主题分析模型确定实时采集的医药文献数据主题，通过Jaccard系数计算实时采集的医药文献数据主题与训练后的历史医药文献数据主题的相似性；设定Jaccard相似度阈值，通过相似度匹配方式进行分析匹配，当实时采集的医药文献数据主题与训练后的历史医药文献数据主题的相似度大于等于阈值时，判定为实时采集的医药文献数据主题与训练后的历史医药文献数据主题相关，相似度低于阈值的则判定为实时采集的医药文献数据主题与训练后的历史医药文献数据主题不相关。

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