南开大学;天津鼎成智能科技有限公司张春燕获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学;天津鼎成智能科技有限公司申请的专利一种局部放电分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065983.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种局部放电分类识别方法是由张春燕;张建磊;李昂设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种局部放电分类识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及电气设备检测技术领域，尤其涉及一种局部放电分类识别方法，包括获取局部放电信号，并对局部放电信号进行图结构特征提取得到局部放电信号的节点特征；基于正样本和各个候选负样本之间的KL散度确定时间动态阈值区间，用于进行负样本采样；根据正样本和负样本，构建并训练图编码器，用于获取局部放电信号对应的高维特征向量；图编码器的损失函数包括双向加权似然损失函数和特征对比损失函数；根据高维特征向量，基于BK‑Means对局部放电信号进行局部放电类型分类。通过图结构特征提取和高维特征向量的构建，结合动态阈值负样本采样和基于ResGCN的图编码器，提高了局部放电信号的分类准确性和计算效率。
本发明授权一种局部放电分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种局部放电分类识别方法，其特征在于，包括： 获取局部放电信号，并对所述局部放电信号进行图结构特征提取，得到局部放电信号的节点特征； 以所述节点特征为正样本，并从所述局部放电信号中提取负样本候选集； 基于所述正样本和所述负样本候选集中的各个候选负样本之间的KL散度确定时间动态阈值区间，用于进行负样本采样；采样得到的负样本与所述正样本之间的KL散度在所述时间动态阈值区间内； 根据所述正样本和负样本，构建并训练两个基于ResGCN的图编码器，用于获取局部放电信号对应的高维特征向量；所述图编码器的损失函数包括双向加权似然损失函数和特征对比损失函数； 根据所述高维特征向量，基于BK-Means对所述局部放电信号进行局部放电类型分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学;天津鼎成智能科技有限公司，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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