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龙图腾网获悉山东欣广化学有限公司申请的专利基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050405.4，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统是由张中伟;刘辉;高成森;曹启斌;白俊杰;许杉;孙学桐设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及反应器状态监测领域，更具体地，本发明涉及基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统。所述方法包括：获取反应器在目标时刻中多维度的工作参数和工作标签；计算目标时刻在任一维度的波动性，根据目标时刻在每个维度中的波动性计算工作参数的可信度；计算任一维度的工作参数和工作标签之间的混乱程度；根据可信度与所有维度的混乱程度计算随机失活参数；根据随机失活参数训练预设网络，将反应器实时多维度的工作参数输入训练好的预设网络中，输出反应器工作标签，完成状态监测。通过本发明的技术方案，能够提高反应器状态监测结果的精度。

本发明授权基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的反应器运行状态在线监测方法，其特征在于，包括： 获取反应器在目标时刻中多维度的工作参数和工作标签，目标时刻为任一采样时刻，一个多维度的工作参数对应一个工作标签； 以目标时刻为中心、预设长度为窗口尺寸构建窗口，对于任一维度，将目标时刻的工作参数与参考时刻的工作参数的平均差值作为目标时刻在任一维度的波动性，参考时刻为窗口中除目标时刻外的采样时刻，根据目标时刻在每个维度中的波动性计算工作参数的可信度； 计算任一维度的工作参数和工作标签之间的混乱程度； 计算所有采样时刻的可信度均值与所有维度的混乱程度均值的乘积，将乘积通过负相关映射的结果作为随机失活参数； 根据随机失活参数训练预设网络，将反应器实时多维度的工作参数输入训练好的预设网络中，输出反应器工作标签，完成状态监测； 所述可信度满足关系式： ，表示目标时刻的工作参数的可信度，表示目标时刻所有维度的波动性均值，表示维度总数，表示目标时刻在维度的波动性，表示指数函数； 计算所述混乱程度包括： 计算工作标签为正常工作时，任一维度的正常混乱程度，正常混乱程度满足关系式： ，表示工作标签为正常工作时，维度的正常混乱程度，表示维度中工作参数的值为的概率，表示对数函数； 按照正常混乱程度的计算方式同理获得工作标签为异常工作时，任一维度的异常混乱程度； 将正常混乱程度与异常混乱程度的均值作为任一维度的工作参数和工作标签之间的混乱程度； 计算所述混乱程度还包括： ，表示混乱程度，表示任一维度中所有工作参数的方差，表示任一维度在工作标签为正常工作时所有工作参数的方差，表示任一维度在工作标签为异常工作时所有工作参数的方差。

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