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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;河海大学;太湖流域管理局水利发展研究中心申请的专利一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691321.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法是由李曦亭;吴明;王露露;唐力;李琛;蔡文婷;单玉书;徐天奕;刘克强;何爽;陈文召;戴翀翊;陈兆懿;高锐设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法，包括获取降雨站点的原始降雨数据，通过时空自适应异常检测处理，生成标准化降雨数据集；其中原始降雨数据包括长历时区域降雨序列数据和城市降雨序列数据；基于标准化降雨数据集，分别提取区域和城市的降雨特征，并进行尺度转换和统一，得到统一尺度特征数据集；基于统一尺度特征数据集，分别构建区域降雨和城市降雨的边缘分布函数并分别识别最优Copula结构，得到时变参数矩阵；基于时变参数矩阵，分别计算区域降雨和城市降雨的条件风险概率，并通过多层级风险传播网络，得到风险组合向量。本发明有效提升了设计暴雨的时空协同性，适用于气候变化和城市化背景下的防洪排涝工程设计。

本发明授权一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法在权利要求书中公布了：1.一种城市排涝和区域防洪设计暴雨协同方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取预定个降雨站点的原始降雨数据，通过时空自适应异常检测处理，生成标准化降雨数据集；其中原始降雨数据包括长历时区域降雨序列数据和城市降雨序列数据； S2、基于标准化降雨数据集，分别提取区域和城市的降雨特征，并进行尺度转换和统一，得到统一尺度特征数据集； S3、基于统一尺度特征数据集，分别构建区域降雨和城市降雨的边缘分布函数并分别识别最优Copula结构，得到时变参数矩阵； S4、基于时变参数矩阵，分别计算区域降雨和城市降雨的条件风险概率，并通过多层级风险传播网络，得到风险组合向量，具体为： S41、基于时变参数矩阵，构建g个重现期区间的降雨阈值序列；基于降雨阈值序列，分别计算区域降雨和城市降雨在各重现期区间的概率分布，得到降雨概率矩阵；其中g为预设参数； S42、基于降雨概率矩阵，计算当区域降雨低于重现期αi时城市降雨超过重现期βj的条件概率，得到区域城市风险矩阵；计算当城市降雨低于重现期βj时区域降雨超过重现期αi的条件概率，得到城市区域风险矩阵；其中αi和βj为预设的重现期参数序列； S43、将区域城市风险矩阵和城市区域风险矩阵按照时间序列展开，构建风险时序矩阵；基于风险时序矩阵，计算各时段的风险传播系数，得到风险传播向量； S44、基于风险时序矩阵和风险传播向量，采用递归计算得到各个时段的组合风险值并按时间顺序排列构成风险组合向量； 步骤S42进一步为： S421、基于降雨概率矩阵，构建m×m个重现期组合的条件概率计算网格；采用非静态Copula条件分布公式计算每个网格点的条件概率值，得到条件概率张量；其中m为预设参数； 步骤S422、对条件概率张量的每个时间切片，提取区域降雨低于重现期αi且城市降雨超过重现期βj的概率值，构建区域城市风险矩阵； 步骤S423、对条件概率张量的每个时间切片，提取城市降雨低于重现期βj且区域降雨超过重现期αi的概率值，构建城市区域风险矩阵； 步骤S43进一步为： S431、将区域城市风险矩阵和城市区域风险矩阵按时间维度展开，构建风险传播网络，计算节点间的传播强度，得到风险强度矩阵； S432、基于风险强度矩阵，采用递归神经网络结构，提取风险传播的时序特征，构建风险传播特征矩阵； S433、利用风险传播特征矩阵，计算各时段的风险传播系数，构建风险传播向量； 其中，组合风险值：CRt=w1·R1t+w2·R2t+γ·R1t·R2t；其中，CRt为组合风险值；R1t，R2t为区域和城市风险值；w1，w2为权重系数；γ为风险耦合系数； 风险传播网络中，网络连接强度为Wi，j=ρi，j·exp-di，jd0；其中，Wi，j为节点i到j的连接强度；ρi，j为风险相关系数；di，j为节点间距离；d0为特征距离；风险传播方程为：dRidt=α·Ri+β·∑Wi，j·Rj-γ·Ri2；其中，Ri为节点i的风险值；α为风险增长率；β为传播系数；γ为饱和系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;河海大学;太湖流域管理局水利发展研究中心，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。