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龙图腾网获悉电子科技大学中山学院申请的专利基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119618368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695034.7，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置是由戚远航;叶立威;赖浩文;姚淮锐设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置在说明书摘要公布了：本发明涉及震动监测领域，尤其涉及基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置，本发明设置震动监测单元、数据存储单元、分析确定单元、震动验证单元以及优化单元，所述震动监测单元用以确定是否发出中断信号以唤醒微控制器，数据存储单元用以记录每次唤醒时刻的时间戳并将所述时间戳存储至数据列表中，分析确定单元用以确定数据的提交状态，并对原始震动数据进行特征提取以计算震动触发表征系数，识别震动触发来源，震动验证单元计算震动对比相似度，以确定分析确定单元识别的准确性，优化单元，用以持续收集的新的震动样本，将所述震动样本整合进现有模型中，以提升模型的准确度和震动监测的灵敏度。

本发明授权基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的智能震动监测与自适应优化装置，其特征在于，包括： 震动监测单元，用于获取震动信号并对所述震动信号进行阈值监测，确定是否发出中断信号以唤醒微控制器； 数据存储单元，其与所述震动监测单元连接，用于响应微控制器的被唤醒状态，记录每次唤醒时刻的时间戳并将所述时间戳存储至数据列表中； 分析确定单元，其与所述数据存储单元连接，用于基于数据列表中的数据量或时间间隔确定数据的提交状态，其中， 若所述数据量大于或等于震动列表容量和或两次震动事件之间的时间间隔小于预设值且时间不连续，则对原始震动数据进行特征提取并将特征数据提交至神经网络模型； 其中，所述神经网络模型基于所述特征数据确定震动触发表征系数，以识别震动触发来源； 震动验证单元，与所述震动监测单元以及分析确定单元连接，计算震动对比相似度，以确定分析确定单元识别的准确性； 优化单元，与所述震动监测单元、分析确定单元以及震动验证单元连接，用于持续收集的新的震动样本，将所述震动样本整合进现有模型中，以提升模型的准确度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学中山学院，其通讯地址为：528402 广东省中山市石岐区学院路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。