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浙江申跃信息科技有限公司朱佳栋获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江申跃信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119179808B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411669358.3,技术领域涉及:G06F16/951;该发明授权一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统是由朱佳栋;叶宏武;胡文琪;王豪设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统,属于大数据处理和政务管理领域,包括:数据采集模块、预处理模块、解析模块、响应模块和存储模块;所述数据采集模块用于利用爬虫技术收集信息文件;所述预处理模块用于对所述信息文件进行处理;所述解析模块通过构建语义模型对所述信息文件进行深度解析,提升了文件的处理效率;所述响应模块用于根据所述解析模块的解析结果生成响应文件,并发送所述响应文件;所述存储模块用于存储各模块生成的文件,并采用结构化的存储方式,提升了检索效率。

本发明授权一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的信息文件解析响应管理系统,其特征在于,包括:数据采集模块、预处理模块、解析模块、响应模块和存储模块;所述数据采集模块用于利用爬虫技术收集信息文件,并将所述信息文件实时传送至所述存储模块;所述预处理模块用于对采集的原始信息文件进行初步处理;所述解析模块用于对预处理后的信息文件进行深度解析,提取所述信息文件的关键信息并挖掘潜在的关联信息,生成解析文件;所述解析模块内配置了用于解析红头文件的解析策略;所述解析策略包括: 构建语义模型,并利用所述语义模型对所述文件类型库中的红头文件进行解析,生成解析结果;将解析结果保存至所述文件类型库的所述红头文件中;计算所述红头文件与目标文件的相似度,所述目标文件为所述文件类型库中的其他红头文件;设定相似度阈值为,判断所述目标文件是否为所述红头文件的关联文件;若,所述目标文件不为关联文件;若,所述目标文件为关联文件;基于所述红头文件的关联文件,进行关联模拟分析,生成所述红头文件的指向趋势,并将所述指向趋势和关联文件保存至构建的分析列表中; 还包括对历史红头文件进行数据清洗并分为训练集和验证集,利用BERT分词器将验证集中的红头文件转化为词序列,利用Transformer的编码器结构将词序列中的词转化为包含上下文信息和句法语义特征的词向量,并生成词序列向量,捕获上下文之间的依赖关系,提取词向量对应的隐藏向量,并生成隐藏序列向量; 利用情感注意力机制识别关键信息,定义文件中的情感序列向量,并对情感向量取平均值,利用双曲正切函数计算隐藏向量的情感得分,利用指数函数计算隐藏向量在红头文件中的注意力权重并构建注意力权重矩阵,基于注意力权重矩阵,计算红头文件的特征向量,并计算文件的情感概率以获得情感结果用于生成红头文件的情感级性; 提取红头文件和关联文件的情感概率序列,计算红头文件中词的TF-IDF值,并根据TF-IDF值的大小,选取排名靠前的个词汇作为关键词,并构建关键词序列,获取红头文件的关键词序列以及对应的TF-IDF值,根据TF-IDF值为红头文件的关键词分配权重,并构建关键词权重矩阵,利用红头文件的关键词和关键词权重矩阵构建得分模型,得分模型用于判断普通信息文件是否为红头文件的关联文件,并设置关联度阈值判断普通信息文件是否为红头文件的关联文件; 利用线性回归拟合情感概率均值的趋势走向以及关键词出现概率的变化趋势,并生成趋势折线图,构建分析列表,并将趋势折线图和关联文件的相关信息保存至分析类表中; 所述响应模块用于根据所述解析文件自动生成响应文件,并根据预设的响应渠道将所述响应文件发送相关机构或人员; 所述存储模块用于存储各模块生成的文件,并采用结构化的存储方式,以及数据加密和访问控制技术。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江申跃信息科技有限公司,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市海曙区机场路1000号1号楼188室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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