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龙图腾网获悉中国民航科学技术研究院申请的专利结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676228.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统是由毛延峰;王占海;张楠设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统，其方法包括：S1、对研究区所有起降运输飞机按时序收集若干年度的历史风切变数据；按照自然年度切分m个时间切片，对历史风切变数据按照各个时间切片整理出时间切片风险值、时间切片数据并关联编码存储；S2、门控循环单元模型以时间切片风险值为预测值、以时间切片数据为数据内容进行预测学习迭代训练；S3、门控循环单元模型采用改进鲸鱼算法的螺旋策略进行模型超参数优化处理；S4、收集当前时间片的风切变数据输入门控循环单元模型中并输出风险预测值。本发明利用鲸鱼优化算法优化门控循环单元模型的超参数组合，在风切变风险预测任务中展现出显著的性能优势。

本发明授权结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法，其特征在于：其方法包括： S1、对研究区所有起降运输飞机按时序收集若干年度的历史风切变数据，历史风切变数据包括风切变事件及事件对应数据，事件对应数据包括气象数据、地理数据、研究区内运输航空时间；按照自然年度切分m个时间切片，对历史风切变数据按照各个时间切片整理出时间切片风险值、时间切片数据并关联编码存储，，时间切片数据包含时间切片内所对应的气象数据、地理数据； S2、构建门控循环单元模型并输入关联编码存储的时间切片风险值与时间切片数据，门控循环单元模型以时间切片风险值为预测值、以时间切片数据为数据内容进行预测学习迭代训练； S3、门控循环单元模型采用改进鲸鱼算法的螺旋策略进行模型超参数优化处理，改进鲸鱼算法的螺旋策略表达式如下： ； 其中表示第j+1次迭代时的参数输出，表示第j次迭代时最优解参数输出，表示第j次迭代时的参数输出，表示-1到1之间的随机数，表示常数，表示最大迭代数； 改进鲸鱼算法对门控循环单元模型进行模型超参数优化处理时，改进鲸鱼算法还采用如下动态调整策略： ； ； 表示与的距离，表示超参数敏感性因子；为系数，表示决定鲸鱼个体的位置更新方式，表示[0,1]之间的随机数； S4、收集当前时间片的风切变数据并输入训练好的门控循环单元模型中，当前时间片风切变数据包括当前时间片风切变事件及当前时间片事件对应数据，当前时间片事件对应数据包括当前时间片气象数据、当前时间片地理数据、当前时间片研究区内运输航空时间，门控循环单元模型输出当前时间片所对应的风险预测值。

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