深圳市众为精密科技有限公司符建平获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市众为精密科技有限公司申请的专利基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119515852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411664400.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法是由符建平设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法,包括以下步骤:S1:获取子时段内电子设备外壳的检测记录,确定同种缺陷类型的电子设备外壳总数;S2:计算数量差值,生成坐标点,对坐标点进行拟合得到拟合曲线;确定最大数量差值,设定数量差值区间,在数量差值区间内设置数量差值等级;S3:确定目标比例,基于目标比例筛选异常曲线,判定异常曲线对应的缺陷种类改进效果差。本发明通过不同缺陷种类的改进效果相互对比,确定改进效果差的缺陷种类,为生产质量的改进提供依据。
本发明授权基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法在权利要求书中公布了:1.基于机器视觉的电子设备外壳智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:将预设的监测时段划分为n个长度相同的子时段,n为第一预设数量,获取所述的子时段内电子设备外壳的检测记录,确定同种缺陷类型的电子设备外壳总数; S2:计算数量差值ΔCa=Ca-Cys,Ca表示第a个所述的子时段内同种缺陷类型的电子设备外壳总数,,Cb'表示与当前监测时段相邻的上一个监测时段中的第b个子时段内同种缺陷类型的电子设备外壳总数,生成坐标点(a,ΔCa),对所述的坐标点进行拟合得到拟合曲线f(t); 确定最大数量差值ΔCmax=max(ΔCJH),ΔCJH=(max(f1(t)),max(f2(t)),…,max(fm(t))),fm(t)表示第m种类型缺陷对应的拟合曲线,设定数量差值区间[0,ΔCmax],在所述的数量差值区间内以预设的数量差值间隔从低到高设置N个数量差值等级,N为第二预设数量; S3:将所述的拟合曲线在单个所述的数量差值等级内的部分作为目标曲线,确定所述的目标曲线的定义域占拟合曲线定义域的比例,将其作为目标比例,基于所述的目标比例筛选异常曲线,判定所述的异常曲线对应的缺陷种类改进效果差。
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