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龙图腾网获悉达和晟控股集团有限公司申请的专利工业医生企业综合服务平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598959.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权工业医生企业综合服务平台是由李永春设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业医生企业综合服务平台在说明书摘要公布了：本发明公开了工业医生企业综合服务平台，包括数据获取模组、数据预处理和存储模块、异常诊断模块、预警传输模块和用户可视化与触摸式管理界面，本发明涉及管理服务平台技术领域。该工业医生企业综合服务平台，通过建立异常诊断模型，并引入数据分析产线上的各个传感器或者产线设备数据是否存在异常，并根据异常进行具体问题的追溯和定位操作，产生诊断结果进行数据传输，实现对各工序实时监测的同时，完成对故障的快速诊断操作，减少停机的时间，进一步的提高生产的效率，并且利用综合服务平台完成统一化的指令管理和自动化的异常诊断，实现对故障设备的溯源定位操作。

本发明授权工业医生企业综合服务平台在权利要求书中公布了：1.工业医生企业综合服务平台，其特征在于：包括： 数据获取模组，利用多个传感器并结合物联网传输实现对工业产线设备的运行状态数据进行实时采集操作； 数据预处理和存储模块，实现对采集数据的接收并存储至数据库中，同步实现数据的分类筛选操作，形成所需初始图像数据集标为J； 异常诊断模块，建立异常诊断模型，并引入数据分析产线上的各个传感器或者产线设备数据是否存在异常，并根据异常进行具体问题的追溯和定位操作，产生诊断结果进行数据传输； 预警传输模块，将异常的指令就近发送至人员持有的设备终端，并通过红灯闪烁标记异常位置； 用户可视化与触摸式管理界面，给予用户直观的数据展示，并根据现场情况进行指令传输，进行一体化管控操作； 所述异常诊断模型的建立操作为： B1、基于实际的设备运行数据引入并构件形成与实际工业产线设备相似的模拟模型； B2、从数据库中提取工业产线设备历史数据基于每个工序结束时的产品图像数据，汇总形成结果图像数据集标为K； B3、将结果图像数据集K引入至模拟模型进行数据结合，建立形成所需的异常诊断模型； 所述异常诊断模块分析产线上的各个传感器或者产线设备数据是否存在异常的步骤为： C1、将初始图像数据集J引入至异常诊断模型中，并将初始图像数据集J中传感器对应的图像数据进行划分，形成对应于工业产线中每个不同工序的图像数据组标为jm（j1，j2，…，jm），先实现对图像数据组jm的遍历操作； C2、通过图像数据组jm（j1，j2，…，jm）与异常诊断模型中的结果图像数据集K进行特征比对操作； C3、若相应的图像数据中特征数据存在区别，则当前检测的图像数据存在异常并进行标记提取，反之，若相应的图像数据中特征数据保持一致，则当前检测的图像数据并未存在异常； 所述C2中特征比对操作的具体步骤为： c21、选取图像数据组jm（j1，j2，…，jm）中按单个工序中的最后一个图像数据作为需要对比的图像； c22、而后将选取的图像数据进行像素转化，形成与结果图像数据集K对应图像数据相同的尺寸； 将选取的图像数据和结果图像数据进行灰度化处理，实现产品特征和背景特征的分割操作，对选取的图像数据的产品特征设定参照点标为P1和P2，并且位于结果图像数据的产品特征处对应相同位置设定参照点Q1和Q2； 并依据背景特征的方向，将两个图像数据的各个角点对齐实现图像数据的覆盖操作，实现对两个图像数据上对应参照点的位置进行比对； c23、且将比对中特征数据存在区别的部分提取标记； 所述c22中两个图像数据上对应参照点的位置进行比对的操作为： D1、依据图像数据的左下角角点为初始点建立关于X-Y的判断坐标轴，以初始点开始向图像数据的底边缘方向建立X轴，同时以初始点开始向图像数据的侧边缘方向建立Y轴，且X轴与Y轴呈直角相交于初始点； D2、根据判断坐标轴得知位于图像数据中的参照点P1和P2坐标分别为（x1，y1）和（x2，y2），而参照点Q1和Q2的坐标分别为（x3，y3）和（x4，y4）； D3、计算参照点P1和参照点与参照点P2和参照点Q2之间偏差数值，若数值等于0，则产品特征正常，对应的设备和传感器亦正常，反之数值不等于0，则产品特征位置异常，对应的设备存在异常。

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