青岛市气象综合保障中心;中国气象局气象探测中心;青岛市气象台(青岛市海洋气象台)时晓曚获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛市气象综合保障中心;中国气象局气象探测中心;青岛市气象台(青岛市海洋气象台)申请的专利一种能见度预报模式评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848410B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411601428.1,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权一种能见度预报模式评估方法及系统是由时晓曚;王倩;雷勇;刘宝君;于红明设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种能见度预报模式评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于天气预报技术领域,公开了一种能见度预报模式评估方法及系统,该方法包括样本筛选和关键气象要素选择、去线性趋势化预处理、能见度与关键气象要素之间的关系计算、观测样本显著性检验以及能见度预报模式模拟效果评估。本发明基于能见度与气象要素之间关系分析的能见度预报模式评估方法,能够对现有能见度预报模式中的能见度与气象要素之间关系的模拟效果进行评估,为针对性提高能见度预报模式的能见度预报效果提供重要参考;通过对实际观测和能见度预报模式中能见度与其它相关气象要素之间的关系进行计算分析,对比两者之间的差异,评估能见度预报模式对能见度与气象要素之间的关系,从而对能见度预报模式进行针对性改进提供依据。
本发明授权一种能见度预报模式评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种能见度预报模式评估方法,其特征在于,该方法包括: S1,样本筛选和关键气象要素选择:获取待评估区域的预报数据和观测站点数据,并对两者进行匹配,通过特征条件筛选,构建能见度样本集以及气象要素样本集; S2,去线性趋势化预处理:在进行数据计算之前,将所有样本集数据进行去线性趋势化的预处理,获得气象要素样本值和能见度样本值; S3,计算能见度与关键气象要素之间的关系; S4,进行观测样本显著性检验; S5,对每个能见度级别通过判断模拟结果计算得到的每个关系特征是否与观测一致,评估模式对能见度与关键气象要素之间关系的模拟效果; 在步骤S2中,去线性趋势化预处理,包括: 在筛选出的样本所在格点和站点,对样本时刻所在当月的全部数据时刻进行顺序编号,获得当月时间序列和当月时间序列长度,计算当月样本平均值和时间序列平均值; 计算斜率、截距以及线性趋势,以各时次值减去当月线性趋势值,得到各变量的异常数据作为处理后的样本值; 将能见度样本进行去线性趋势化预处理,获得能见度样本值; 斜率的计算公式为: ; 其中,为当月时间序列,为当月时间序列长度,为求和符号,表示和一直从和取值到和,为排序的样本数据的值,为排序的时间序列的值; 截距的计算公式为: ; 线性趋势的计算公式为: ; 在步骤S3中,计算能见度与关键气象要素之间的关系,包括: 对每个能见度级别的气象要素样本集,所有筛选出的样本值,以值的大小顺序进行排序,以中值为标准,将样本值分离,得到大于中值和小于中值的两个子集; 计算两个子集的平均值以及两个子集所对应的值的平均值; 将两个子集的平均值和两个子集所对应的值的平均值差值的比值,记为该级别能见度与气象要素之间的关系。
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