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龙图腾网获悉北京蓝天多维科技有限公司申请的专利一种铁路受电弓网的智能安全监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411537925.X，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种铁路受电弓网的智能安全监测系统及方法是由孙勤;高国林;万洁霞设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路受电弓网的智能安全监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种铁路受电弓网的智能安全监测系统及方法，包括监测数据模块、监测方案模块、异常程度评估模块和异常处理模块；所述监测数据模块包括采集模块、处理模块和分析模块；所述异常判断模块能够通过图像评估值判断图像是否发生异常；监测方案模块包括未发生图像异常时采用的正常状态监测方案和发生图像异常时采用的异常程度评估监测方案；所述异常程度评估模块设置有异常程度评估时段，当所述异常判断模块判断到图像异常时，所述异常程度评估模块以所述异常程度评估监测方案在所述异常程度评估时段进行监测，判断异常程度；所述异常处理模块用于根据获得的异常程度，分配所述异常程度对应的处理步骤。本申请提高了监测安全性和准确性。

本发明授权一种铁路受电弓网的智能安全监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种铁路受电弓网的智能安全监测系统的监测方法，其特征在于，所述铁路受电弓网的智能安全监测系统包括监测判断模块和异常处理模块；其中，所述监测判断模块包括第一判断模块、第二判断模块和第三判断模块；其中，所述第一判断模块以正常状态监测方案对受电弓进行监测，获得第一图像，根据第一图像的评估值判断第一图像是否为异常；当第一图像判断为异常时，所述第二判断模块在异常程度评估时段以异常程度评估监测方案对受电弓进行监测，获得第二图像，判断第二图像的异常分类，根据第二图像的评估值和异常分类，判断受电弓在异常程度评估时段的异常程度；当受电弓在异常程度评估时段的异常程度达到系统预警标准时，所述异常处理模块触发系统异常预警，监测结束；当受电弓在异常程度评估时段的异常程度未达到系统预警标准时，所述第三判断模块在二次评估时段以二次评估方案获得第三图像，判断第三图像的异常分类，根据第三图像的评估值和异常分类，判断受电弓在二次评估时段的异常程度；当二次评估时段的异常程度达到系统预警标准时，所述异常处理模块触发系统异常预警，监测结束；当二次评估时段的异常程度达到系统正常标准时，所述第一判断模块以正常状态监测方案对受电弓进行监测；当二次评估时段的异常程度在正常和预警之间时，所述第二判断模块以异常程度评估监测方案对受电弓继续进行监测； 所述监测方法包括以下步骤： S1，设置在监测时间Ti获取到第i图像Ui，得到Ui的评估值Qi； 根据图像的基础评估值Q0； 当Qi≥Q0时，将图像Ui判断为异常图像，转入步骤S2； S2，在异常程度评估时段△T1以异常程度评估监测方案E1对受电弓进行监测，设置共获得m1张图像U，U=[U1，U2，U3，…，Um1]，其中第j张图像为Uj，获得图像Uj的评估值Qj； 根据基础评估值Q0获得异常程度评估时段的评估区间阈值Qmax和Qmin，其中，Qmin≤ln2Q0；Qmax≥2Q0-Qmin； 当Qj≥Qmax时，图像Uj判断为重度异常； 当Qj≤Qmin时，图像Uj判断为正常； 当Qmin＜Qj＜Qmax时，图像Uj判断轻度异常； S3，在异常程度评估时段△T1获取的m1张图像中，包括c1张重度异常图像和c2张轻度异常图像，设置重度异常系数ω1，轻度异常系数ω2，其中，ω1＞ω2； 得到异常程度评估时段的异常分布p1=（c1+c2）m1； 其中，设置第j1张重度异常图像Uj1的评估值为Qj1，第j2张轻度异常图像Uj2的评估值为Qj2； 设置评估阈值分数W0； 获得异常程度评估时段△T1的评估分数； 当W1≥W0时，判断受电弓为重度异常，系统警报并进行干涉； 当W1＜W0时，转入步骤S4； S4，在二次评估时段△T2以二次评估方案对受电弓进行监测，获取到m2张图像，其中的第z张图像Uz的评估值为Qz；在m2张图像中包括d1张重度异常图像和d2张轻度异常图像，获得二次评估时段的异常分布p2=（d1+d2）m2； 其中，设置第z1张重度异常图像Uz1的评估值为Qz1，第z2张轻度异常图像Uz2的评估值为Qz2； 获得二次评估时段的评估分数； 当W2≥W0时，判断受电弓为重度异常，系统警报并进行干涉； 当W2≤W1时，恢复正常状态监测方案； 当W1＜W2＜W0时，解除二次评估方案，以异常程度评估监测方案继续进行监测。

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