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龙图腾网获悉广东邮电职业技术学院申请的专利一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411535930.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法是由黄宗伟;王琦设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于云‑边协同计算的智慧交通调度优化方法，属于基于特定计算模型的计算机系统领域，所述方法包括：采用设定路段的最前端上方的边端监测设备监测过往各天分别对应的各份过往数据；采用远端的云端分析设备用于采用智慧交通预测模型智能预测当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数、直行车辆总数以及通行电动自行车总数；基于智能预测结果实现当天固定时间区间内的智慧交通调度策略的动态优化。通过本发明，能够引入针对性筛选的各项基础数据采用定制结构的智慧交通预测模型预测未来时间区间的各种车辆的通行数据，进而制定相应的交通调度优化策略，从而提升了有限车道资源的利用率。

本发明授权一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采用设置在设定路段的最前端上方的边端监测设备监测过往各天分别对应的各份过往数据，过往每一天对应的单份过往数据包括该天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数、直行车辆总数以及通行电动自行车总数，所述设定路段包括设定数目的多个车道； 捕获所述设定路段的各项路段参数，所述设定路段的各项路段参数为所述设定路段的路段长度、单个车道宽度、周围路段数量、前方路段左拐使能标识以及后方路段左拐使能标识； 对BP神经网络执行多次训练操作以获得执行完多次训练操作后的BP神经网络，并将执行完多次训练操作后的BP神经网络作为智慧交通预测模型输出，所述BP神经网络执行的训练操作的次数与所述固定时间区间的时间长度成正比； 采用设置在远端的云端分析设备用于采用智慧交通预测模型基于所述设定数目、所述固定时间区间的时间长度、所述过往各天分别对应的各份过往数据以及所述设定路段的各项路段参数智能预测当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数、直行车辆总数以及通行电动自行车总数； 将当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数和当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的直行车辆总数的和值作为预测车辆总数，计算当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数占据所述预测车辆总数的百分比以作为参考左拐百分比，在当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数超过设定数量阈值时，为设定路段在当天的固定时间区间内配置左拐车道； 在当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的通行电动自行车总数占据当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的直行车辆总数的比例超过预设比例限量时，允许当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的通行电动自行车借用设定路段的最左侧的直行车道； 其中，在当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数超过设定数量阈值时，为设定路段在当天的固定时间区间内配置左拐车道包括：基于参考左拐百分比为设定路段在当天的固定时间区间内配置匹配数量的左拐车道； 其中，基于参考左拐百分比为设定路段在当天的固定时间区间内配置匹配数量的左拐车道包括：为设定路段在当天的固定时间区间内配置的左拐车道的数量与参考左拐百分比单调正向关联； 其中，在所述设定路段内，左拐车道、直行车道和电动自行车车道的布置顺序由左到右； 其中，所述云端分析设备通过无线网络与各个路段分别对应的各个边端监测设备连接。

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