西安货达网络科技有限公司折大伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安货达网络科技有限公司申请的专利基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477124B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519597.0，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统是由折大伟;章小花;季飞行;姬婵;乔栋栋设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统，具体涉及大宗商品运输技术领域；通过收集和整理大宗商品运输的时间和地理维度数据，对原始数据进行预处理并提取时间均衡特征和覆盖一致性特征，结合这些特征通过机器学习模型评估整体偏差严重程度，从而将数据集划分为高等偏差和低等偏差数据集，最后根据偏差程度优化业务决策，不仅提高数据分析的代表性和完整性，还避免由于数据偏差导致的错误决策，进而优化运输损耗管理。
本发明授权基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的大宗商品运输损耗评估方法，其特征在于：包括以下步骤； S1：根据大宗商品运输的时间范围和运输路径，收集并整理时间跨度与地理区域的原始数据，将数据按照时间和地理维度进行整理，生成各区域的大宗商品运输损耗原始数据集； S2：对时间跨度与地理区域的原始数据进行预处理，对预处理后的时间跨度与地理区域的原始数据进行特征提取，分别提取时间跨度原始数据中的时间均衡特征以及地理区域原始数据中的覆盖一致性特征； S3：将提取出的时间均衡特征和覆盖一致性特征转换为综合特征向量输入到机器学习模型中进行训练，并根据模型的输出结果确定大宗商品运输损耗原始数据集的整体偏差严重程度； S4：根据大宗商品运输损耗原始数据集的整体偏差严重程度，将其划分为高等偏差数据集和低等偏差数据集，并基于划分结果进行业务决策优化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安货达网络科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区锦业路绿地中心B座13层05室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励