中汽碳(北京)数字技术中心有限公司;中汽数据(天津)有限公司纪柯柯获国家专利权
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龙图腾网获悉中汽碳(北京)数字技术中心有限公司;中汽数据(天津)有限公司申请的专利企业ESG风险评估方法及企业ESG风险评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118798644B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410911496.1,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权企业ESG风险评估方法及企业ESG风险评估系统是由纪柯柯;张廷;赵冬昶;赵明楠;孙锌;于佳鑫;赵津;张木泽;韩文轩;武佳丽;刘南燕设计研发完成,并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本企业ESG风险评估方法及企业ESG风险评估系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种企业ESG风险评估方法及企业ESG风险评估系统,涉及综合数据分析技术领域,实现全面、系统、动态的ESG风险评估,有助于企业更好地履行社会责任,提升市场竞争力,为企业的可持续发展提供有力保障。所述方法包括:响应于企业风险评估请求,确定待进行风险评估的目标企业;获取待评估供应链网络,查询目标企业在待评估供应链网络中是否存在上游供应商企业;当查询确定目标企业存在上游供应商企业时,确定目标企业对应的第一ESG个体风险值,确定上游供应商企业对应的第二ESG个体风险值;依据第一ESG个体风险值和第二ESG个体风险值,计算目标企业的ESG关系风险值,以及将ESG关系风险值输出。
本发明授权企业ESG风险评估方法及企业ESG风险评估系统在权利要求书中公布了:1.一种企业ESG风险评估方法,其特征在于,包括: 响应于企业风险评估请求,确定待进行风险评估的目标企业; 获取待评估供应链网络,查询所述目标企业在所述待评估供应链网络中是否存在上游供应商企业,其中,所述目标企业处于所述待评估供应链网络中,所述待评估供应链网络包括多个企业且记录了所述多个企业之间的供应关系; 当查询确定所述目标企业存在上游供应商企业时,确定所述目标企业对应的第一ESG个体风险值,确定所述上游供应商企业对应的第二ESG个体风险值,其中,为所述待评估供应链网络中的每个企业计算ESG个体风险值包括:对于所述待评估供应链网络中的每个企业,获取预设数量的评估指标,匹配所述企业在每个评估指标下的多条违规信息; 利用文本解析技术对所述每个评估指标下的多条违规信息进行处理,确定每条违规信息对应的风险水平,以及按照所述每条违规信息对应的风险水平,将所述每个评估指标下的多条违规信息划分为高风险组、中等风险组以及低风险组,并统计每个风险组中包括的违规信息的违规信息数量; 匹配所述企业在所述每个评估指标下的多条舆情信息,利用文本情感分析技术确定每条舆情信息的情感极性,以及统计所述每个评估指标下情感极性指示为负面的舆情信息的舆情信息数量;其中,所述利用文本情感分析技术确定每条舆情信息的情感极性,包括:获取预设的中文文本分类工具包,将所述中文文本分类工具包作为训练数据集,以及将所述预设数量的评估指标下的全部舆情数据作为测试数据集;利用违规信息词库对所述训练数据集和所述测试数据集进行词条化处理,以及采用中文停用词表移出所述训练数据集和所述测试数据集中的停用词;采用词嵌入技术对处理后的所述训练数据集和所述测试数据集进行矢量化,得到所述训练数据集的第一词嵌入和所述测试数据集的第二词嵌入;基于所述第一词嵌入和所述第一词嵌入对应的情感极性标签进行模型训练,得到情感极性识别模型;将所述第二词嵌入输入至所述情感极性识别模型中,得到所述每条舆情信息的情感极性; 查询所述每个评估指标对应的指标权重,采用下述公式对所述每个评估指标对应的指标权重、所述每个风险组对应的风险组权重、所述每个评估指标下每个风险组对应的违规信息数量以及所述每个评估指标对应的舆情信息数量进行计算,得到所述企业的ESG个体风险值, 其中,Ri表示所述待评估供应链网络中第i个企业的ESG个体风险值;i的取值为1至N中的任意正整数,N表示所述待评估供应链网络中的企业数量;Wk表示第k个评估指标的指标权重,k的取值为1至所述预设数量中的任意正整数;用于表示所述待评估供应链网络中第i个企业在第k个评估指标下的高风险组包括的违规信息数量;用于表示所述待评估供应链网络中第i个企业在第k个评估指标下的中等风险组包括的违规信息数量;用于表示所述待评估供应链网络中第i个企业在第k个评估指标下的低风险组包括的违规信息数量;w1用于表示高风险组对应的风险组权重;w2用于表示中等风险组对应的风险组权重;w3用于表示低风险组对应的风险组权重;mik用于表示第k个评估指标对应的情感极性指示为负面的舆情信息的舆情信息数量; 依据所述第一ESG个体风险值和所述第二ESG个体风险值,计算所述目标企业的ESG关系风险值,以及将所述ESG关系风险值输出,其中,在计算所述目标企业的ESG关系风险值时,在所述待评估供应链网络中查询最大ESG个体风险值,采用下述公式对所述最大ESG个体风险值和所述第二ESG个体风险值进行计算,得到所述上游供应商企业和所述目标企业之间边的边权重, 其中,vij用于表示企业i与企业j之间的边权重,企业i是企业j的上游供应商企业,i的取值为1至M中的任意正整数,M是N的子集,M表示所述待评估供应链网络中ESG个体风险值不等于0的企业的数量,N表示所述待评估供应链网络中的企业数量,i的取值与j的取值不相等;Ri用于表示企业i的ESG个体风险值;Rmax用于表示所述最大ESG个体风险值;采用下述公式对所述边权重和所述第一ESG个体风险值进行计算,得到所述目标企业的ESG关系风险值, 其中,RIj用于表示ESG关系风险值;vij用于表示企业i与企业j之间的边权重,企业i是企业j的上游供应商企业,i的取值为1至M中的任意正整数,M是N的子集,M表示所述待评估供应链网络中ESG个体风险值不等于0的企业的数量,N表示所述待评估供应链网络中的企业数量,i的取值与j的取值不相等;Rj用于表示企业j的ESG个体风险值。
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