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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利配电网负荷转供决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118735299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410820184.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权配电网负荷转供决策方法及系统是由黄鑫;刘晗;高天露;伍济开;付强;黄威;杨硕;余琦;眭建新;张俊;祝视;王敦敦;张迎平;周沿东设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网负荷转供决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网负荷转供决策方法，包括获取目标配电网的数据信息；构建配电网大语言模型用于配电网负荷转供的辅助决策；构建目标配电网的运行场景数据信息；构建并训练得到配电网负荷转供模型；实时获取目标配电网的数据信息，采用配电网大语言模型和配电网负荷转供模型，完成目标配电网的负荷转供决策。本发明还公开了一种实现所述配电网负荷转供决策方法的系统。本发明采用大语言模型和深度强化学习结合的方案来进行配电网负荷转供的决策，因此本发明不仅能够实现配电网负荷转供的决策，而且可靠性更高、精确性更好。

本发明授权配电网负荷转供决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网负荷转供决策方法，包括如下步骤： S1.获取目标配电网的数据信息；具体包括如下步骤： 获取目标配电网的文本信息；所述文本信息包括故障预案数据信息、应急预案数据信息、检修预案数据信息和调度规程文本信息； 获取目标配电网的工作信息；所述工作信息包括配电网拓扑结构信息、配电网发电数据信息和配电网负荷数据信息； S2.根据步骤S1获取的数据信息，构建配电网大语言模型，用于配电网负荷转供的辅助决策； S3.根据步骤S1获取的数据信息，构建目标配电网的运行场景数据信息； S4.构建并训练得到配电网负荷转供模型； S5.实时获取目标配电网的数据信息，采用步骤S2得到的配电网大语言模型和步骤S4得到的配电网负荷转供模型，完成目标配电网的负荷转供决策；具体包括如下步骤： 实时获取目标配电网的数据信息； 将步骤S1获取的数据信息，输入到构建的配电网大语言模型中进行判断： 若配电网大语言模型判定，输入的数据信息符合设定的故障检修预案所描述的情景且存在对应匹配的负荷转供预案，则直接输出负荷转供预案，完成目标配电网的负荷转供决策； 否则，进行后续步骤； 将步骤S1获取的数据信息，输入到构建的配电网负荷转供模型，获取配电网负荷转供模型输出的数据，作为目标配电网的负荷转供决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410004 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。