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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;南京理工大学申请的专利基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410734295.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法和系统是由虞坚阳;季振东;黄立飞;吕建国;刘钊;刘凌燕;史永祥;庄宇峰;李杰;高海力;柴婷逸设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法和系统。该方法主要包括三个方面，采用K‑means聚类算法将大规模场景聚类成典型的分布式能源出力场景。根据SST不同的外特性选择SST对应的运行模式，再根据运行模式选择SST节点所对应的等效节点类型，依次引入了自适应模糊系数、双向指引以及二次交叉更新的方法对算法进行改进，以此对模型进行求解，得到对多种分布式能源的调度策略。通过上述的控制可以有效解决多种分布式能源并网时引发的港区配电网电压波动越限以及网损增加的问题。

本发明授权基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进多目标淘金算法的港区配电网无功优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用考虑时空特性的K-means聚类算法对配电网中不同类型能源的出力场景进行聚类，获得典型出力场景数据； 根据固态变压器SST的外特性选择其对应的运行模式，并建立含SST的配电网无功优化模型；含SST的配电网无功优化模型的输入数据包括典型出力场景数据； 调用多目标淘金算法MOGRO，并引入自适应模糊系数、双向指引及二次交叉更新对多目标淘金算法MOGRO进行改进； 利用改进的多目标淘金算法MOGRO对含SST的配电网无功优化模型进行求解，得到配电网无功优化调度策略集； 所述利用改进的多目标淘金算法MOGRO对含SST的配电网无功优化模型进行求解，得到配电网无功优化调度策略集，具体为： 初始化种群个体位置和Archive集；所述位置包括各分布式能源出力及设备参数； 对当前种群个体进行非支配关系筛选，根据拥挤度对Archive集进行更新，选出全局最优个体； 若未达到最大迭代次数，分别计算出当前的决定因子、决定系数和模糊系数以及距离系数，通过自适应模糊系数对趋优式更新的模糊系数加以改进，其次通过双向指引对合作式更新的更新方式加以改进； 随机选取改进的GRO三种更新方式的一种进行位置更新，更新对应的适应度，利用二进制模拟交叉进行二次更新，并在更新后进行非支配关系的筛选； 利用遗传算法的二进制交叉原理对种群进行二次更新，并进行非支配关系筛选，将更新后的种群与Archive混合形成新的种群； 从最终Archive集的Pareto最优解中选择满足实际需求的无功优化调度策略； 在求解过程中，每隔若干代对当前种群进行自适应网格划分，将目标空间划分为若干个小区域，然后统计每个网格内的个体数， 对个体数过多的网格进行聚类，并从每个聚类中选取一个代表性个体保留，剔除其余个体：而对个体数过少的网格，则通过对相邻网格个体进行插值产生新的个体，填充该网格，通过动态调整网格粒度保持种群的多样性和均匀性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;南京理工大学，其通讯地址为：213004 江苏省常州市天宁区局前街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。