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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司申请的专利一种轮轨测试模型的建立方法、轨道磨损诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117669205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311656499.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种轮轨测试模型的建立方法、轨道磨损诊断方法及系统是由李烁;王万齐;解亚龙;王志华;常崇义;郭悦;关则彬;林峰;王科伟;陈波;冯文晖;郭鹏飞;呼腊梅;周明纬;王仁达设计研发完成，并于2023-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轮轨测试模型的建立方法、轨道磨损诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种轮轨测试模型的建立方法、轨道磨损诊断方法及系统，建立方法包括：获取铁道系统的轨道属性数据、车辆运动属性数据以及轮轨关系数据；对轨道属性数据进行建模，得到目标轨道的轨道数据模型；对车辆运动属性数据进行建模，得到高速列车的车辆动力学模型；基于轮轨关系数据和预先构建的轨道构件库，对轨道数据模型和车辆动力学模型进行数字孪生建模，建立轮轨测试模型。本发明提供的方案，由于轮轨测试模型是根据真实轨道和列车信息建立的仿真模型，后续可利用轨道测试模型进行轮轨关系测试，测试效率更高，测试过程更加便捷和安全。

本发明授权一种轮轨测试模型的建立方法、轨道磨损诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轮轨测试模型的建立方法，其特征在于，包括： 获取铁道系统的轨道属性数据、车辆运动属性数据以及轮轨关系数据； 对所述轨道属性数据进行建模，得到目标轨道的轨道数据模型； 对所述车辆运动属性数据进行建模，得到高速列车的车辆动力学模型； 基于所述轮轨关系数据和预先构建的轨道构件库，对所述轨道数据模型和所述车辆动力学模型进行数字孪生建模，建立轮轨测试模型； 在建立轮轨测试模型之后，所述方法还包括： 将实时采集的测试数据样本输入所述轮轨测试模型，得到所述轮轨测试模型输出的轮轨关系预测结果； 将所述轮轨关系预测结果与所述轮轨关系实测结果进行比对，确定所述轮轨测试模型的第一模型误差值；若所述第一模型误差值高于预设误差阈值，获取当前轮次测试过程中实时采集的轮轨监测视频；提取所述轮轨监测视频中至少部分关键视频帧内轮轨接触区域对应的关键图像点，其中，关键视频帧是不同轨道形态和不同车辆运行状态下对应的预设数量的视频帧信息，关键图像点是轮轨接触区域内表征高速列车的车轮与目标轨道作用状态的部分图像点；基于所述关键图像点，确定高速列车的运行状态和轮轨作用状态，其中，高速列车的运行状态，通过关键图像点中不同视频帧内的车轮图像点的位置变化关系确定；将高速列车的运行状态和轮轨作用状态作为实时监测数据； 确定轮轨测试模型的多项关键性能指标，以及各项关键性能指标各自对应的误差分布数据； 基于实测监控数据和各项关键性能指标各自对应的误差分布数据，确定误差根因；其中，轮轨测试模型的关键性能指标用于表征轮轨测试模型的可信度情况，涉及过程层、阶段层、活动层、元素层以及特征层多个层级的指标体系； 如果误差根因包括模型自身精度原因，根据误差根因，确定存在不足之处的至少一个目标指标体系，确定每一目标指标体系对应的待调整的模型参数以及参数调整方向；分别按照参数调整方向对各自对应的模型参数进行调整； 如果误差根因还包括数据采集或处理过程存在误差，先对数据采集和处理环节进行调整，如果数据采集和处理环节调整后，轮轨测试模型仍存在精度问题，再对轮轨测试模型的模型参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号一区12幢2层201-203、206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。