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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310646587.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备是由耿玉水;李丽;梁虎;赵晶设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备，引入语义词典，以丰富所构建的文本图；对于丰富后的每个文本图，利用图卷积网络提取文本结构特征，利用BERT模型提取文本的上下文语义特征；采用多头注意力机制对所提取的文本结构特征和上下文语义特征特征进行交互，使两种不同粒度的特征相结合；利用不同的聚合方法对交互后的特征进行特征聚合，实现新闻文本的分类。本发明能够利用图卷积进行文本结构特征传播和提取，用BERT对语义特征进行提取，同时，利用多头注意力机制实现两个不同粒度特征之间的特征交互，能够有效提高新闻文本分类的准确率。

本发明授权一种新闻文本分类方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种新闻文本分类方法，其特征是，包括以下步骤： 根据词共现为每个存储有新闻文本数据集的文档构建单独的文本图； 引入语义词典，以丰富所构建的文本图； 对于丰富后的每个文本图，利用图卷积网络提取文本结构特征，利用BERT模型提取文本的上下文语义特征； 采用多头注意力机制对所提取的文本结构特征和上下文语义特征特征进行交互，使两种不同粒度的特征相结合； 利用不同的聚合方法对交互后的特征进行特征聚合，实现新闻文本的分类； 其中，利用归一化逐点互信息方法计算两个单词之间的边权值，在设定范围内两个词共现的频率越大，权重就越大，当语料库中的词与词之间语义相关性超过设定值时边权值为正值，相反，为负值，只有边权值为正值时，单词对之间创建一条边； 引入语义词典，以丰富所构建的文本图的具体过程包括所述语义词典按语义关系组织词汇语义网络，词汇通过同义词集合来表示，每个集合标明一个词汇概念，同时通过链路表达包含上下位、部分整体、同义反义的语义关系； 若边权值为负值，使用WordNet展开同义词，使用基于WordNet的Wup方法来计算两个同义词集中单词之间的语义相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。