西北工业大学郗润平获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于图像处理的发动机故障检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310252777.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的发动机故障检测方法、装置和设备是由郗润平;杨静;元玉蒲;冉令燕设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像处理的发动机故障检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理的发动机故障检测方法、装置和设备，可以通过获取预设时间段内至少包括发动机羽流在内的图像数据，其中图像数据至少包括第一图像数据和第二图像数据。分别对第一图像数据和第二图像数据进行羽流区域提取，对应得到第一羽流区域图像数据和第二羽流区域图像数据。分别对第一羽流区域图像数据和第二羽流区域图像数据进行差分运算，对应得到第一差分图像数据和第二差分图像数据。基于预设统计量分别对第一差分图像数据和第二差分图像数据进行处理，对应得到第一统计量集和第二统计量集。基于第一统计量集、第二统计量集和预设统计量阈值集对发动机故障进行判定。本发明能够迅速准确地的检测出发动机存在的异常。
本发明授权一种基于图像处理的发动机故障检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的发动机故障检测方法，其特征在于，包括: 获取预设时间段内至少包括发动机羽流在内的图像数据，所述图像数据至少包括第一图像数据和第二图像数据，所述第一图像数据基于可见光成像得到，所述第二图像数据基于红外光成像得到； 分别对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行羽流区域提取，对应得到第一羽流区域图像数据和第二羽流区域图像数据； 分别对所述第一羽流区域图像数据和所述第二羽流区域图像数据进行差分运算，对应得到第一差分图像数据和第二差分图像数据； 基于预设统计量分别对所述第一差分图像数据和所述第二差分图像数据进行处理，对应得到第一统计量集和第二统计量集； 基于所述第一统计量集、所述第二统计量集和预设统计量阈值集对发动机故障进行判定。
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