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龙图腾网获悉重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司申请的专利一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116061690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310085672.6，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置是由刘义;陆永福;陶聪;田维青;肖寒译;唐开波设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置，涉及数据处理技术领域。本发明中基于电动车历史充电过程中存在的故障特点进行分析，确定了实际电压值、电流差值、电压变化率、电流变化率、温度差值和触动急停按钮次数等多维度评价指标进行信息融合，构建健康等级状态预测值并进行预警等级的划分，然后基于该结果利用生成对抗网络进行深度学习，得到运行状态预测模型，将实时采集的充电数据输入运行状态预测模型进行识别，得到充电运行状态预警等级。本发明对电动汽车的充电故障预警不但预警精度较高、识别度高、识别速率快，可及时识别出故障问题，而且大大促进电动汽车及其相关产业的发展。

本发明授权一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，包括： 基于电动车的车牌码分别获取电动车充电的历史数据和实时数据，并分别进行预处理后对应得到第一数据和第二数据，第一数据和第二数据均为可表征充电过程中出现故障的物理量； 基于第一数据进行评价指标提取，并分别确定对应的权重值和隶属度； 基于第一数据、权重值、隶属度利用加权平均原则构建健康等级状态预测值； 基于第一数据和所述健康等级状态预测值，利用生成对抗网络模型进行训练，得到运行状态预测模型； 将第二数据输入运行状态预测模型中得到充电运行状态预警等级；基于第一数据进行评价指标提取，并分别确定对应的权重值和隶属度包括： 基于第一数据利用层次分析法构建运行状态评估体系； 基于运行状态评估体系构造指标评判矩阵； 基于指标评判矩阵分别计算特征向量和最大特征值； 基于最大特征值计算一致性比率，若所述一致性比率小于0.1则根据特征向量确定权重值，否则重新分配权重值； 基于第一数据确定样本域，并基于样本域确定运行状态集合；运行状态集合是不同健康等级对应的运行数据范围； 基于样本域和运行状态集合分别进行统计，得到隶属度，隶属度是运行状态集合在样本域中发生的次数的极限值； 基于第一数据和健康等级状态预测值，利用生成对抗网络模型进行训练，得到运行状态预测模型包括： 基于第一数据和健康等级状态预测值，对生成对抗网络模型的生成器模型和判别器模型分别进行轮流交替训练，其中轮流交替训练的一个训练循环过程为：将第一数据作为生成器模型的输入值，得到生成数据；然后将生成数据和健康等级状态预测值作为判别器模型的输入值，利用判别器模型反馈的损失值和残差值进行权重更新，最小化残差值和损失值，得到运行状态预测模型，残差值为健康等级状态预测值与生成数据之间的Wasserstein距离。

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