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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067004.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法及装置是由陈龙彪;王一高;高健楠;范晓亮;王程设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法及装置，该方法通过获取轨迹数据，通过地图匹配模型对轨迹数据进行归一化处理，得到归一化轨迹，采用自适应滑动窗口方式从归一化轨迹中提取停车事件；将停车事件采用语义时间段进行分割，得到若干个停车组，每个停车组包括该语义时间段内的停车事件，并对每个停车组内的停车事件进行聚类，得到该语义时间段下的停车热点；对每个停车热点的环境特征进行提取，得到环境特征嵌入；将环境特征嵌入输入GCN模型，分类得到交通事故热点。该方法能够有效识别车辆轨迹中的交通事故热点，帮助城市交通管理部门对城市交通事故热点区域有更深入全面的了解与掌握。

本发明授权基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于空间群智大数据的交通事故热点识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取轨迹数据，通过地图匹配模型对所述轨迹数据进行归一化处理，得到归一化轨迹，采用自适应滑动窗口方式从所述归一化轨迹中提取停车事件； S2，将所述停车事件采用语义时间段进行分割，得到若干个停车组，每个停车组包括该语义时间段内的停车事件，并对每个停车组内的停车事件进行聚类，得到该语义时间段下的停车热点； S3，对每个所述停车热点的环境特征进行提取，得到环境特征嵌入；所述环境特征嵌入包括道路名称嵌入、兴趣点嵌入和交通流嵌入，所述步骤S3具体包括： 获取每个所述停车热点的中文路名，将所述中文路名输入Bert中文预训练模型，提取所述道路名称嵌入； 获取每个所述停车热点周围的兴趣点，通过自动编码器提取所述兴趣点嵌入； 在每个所述停车热点所在时间的前后第一时间阈值内间隔第二时间阈值统计所述停车热点周围的汽车数量，并进行归一化处理，得到流量数据，将所述流量数据输入递归神经网络，得到所述交通流嵌入； S4，将所述环境特征嵌入输入GCN模型，分类得到交通事故热点；采用Haversine公式计算每个停车热点的距离，通过所述停车热点的距离构造所述GCN模型中的拉普拉斯矩阵，所述GCN模型的输入为所述道路名称嵌入、兴趣点嵌入和交通流嵌入，输出是否为交通事故热点。

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