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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司申请的专利基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310005514.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法是由刘畅;鄢秀庆;李钟;韩大刚;李林;刘翔云;龚涛;王成;何松洋设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法，包括以下步骤：确定影响斜坡基桩水平承载可靠度的随机变量的具体类型及分布情况，生成相应样本库；抽取输入样本，并利用斜坡段输电塔基桩水平承载理论分析模型计算斜坡基桩水平承载功能函数，形成初始样本对；基于当前样本输入‑输出数据构建Kriging模型；针对当前样本库，采用Kriging模型求解失效概率。通过斜坡段输电塔基桩水平承载理论分析模型和主动学习Kriging模型的联合应用，针对斜坡段基桩水平承载可靠性问题，可以显著提高计算效率，评估实际计算条件下斜坡输电塔基桩水平承载可靠性。为进一步分析随机因素与斜坡效应对可靠性的影响机制提供途径。

本发明授权基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主动学习Kriging模型的斜坡基桩水平承载可靠度计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、确定影响斜坡基桩水平承载可靠度的随机变量的具体类型及分布情况，生成相应样本库； S2、抽取输入样本，并利用斜坡段输电塔基桩水平承载理论分析模型计算斜坡基桩水平承载功能函数，形成初始样本对； S3、基于当前样本输入-输出数据构建Kriging模型； S4、针对当前样本库，采用Kriging模型求解失效概率； 针对不同失效模式构建所述斜坡基桩水平承载功能函数，所述失效模式包括水平位移超限模式和材料屈服模式； 所述失效模式为水平位移超限模式时，斜坡基桩水平承载功能函数为： 所述失效模式为材料屈服模式时，斜坡基桩水平承载功能函数为： 其中，为基桩水平位移功能函数，表示基桩处于安全状态，表示基桩失效，表示基桩处于极限状态；为影响斜坡基桩水平承载可靠度的随机变量；为根据斜坡段输电塔基桩水平承载理论分析模型计算得出的基桩水平位移值；为水平位移限值； 为基桩材料屈服功能函数；为根据斜坡段输电塔基桩水平承载理论分析模型计算得出的基桩弯矩值；为抗弯承载力； S3所述的Kriging模型通过拟合物理过程，代替理论分析过程，对功能函数进行评估； 所述Kriging模型为： 其中，、分别为输入样本对应的回归函数值矩阵与相关函数值矩阵；为系统实际响应矩阵；为输入样本数量；为未知输入点与输入样本之间的相关函数向量。

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