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龙图腾网获悉山东日照发电有限公司申请的专利基于机器自学习的智能优化控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211514554.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于机器自学习的智能优化控制系统是由韩涛;张民;王成华;郭永斌;姜守义;申为胜;宋清刚;李洪勇;姜肇雨;刘涛;邹清林;孙勇;朱锋设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器自学习的智能优化控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器自学习的智能优化控制系统，涉及机器自学习技术领域，解决了训练数据过于多，过于乱，导致在具体训练时，机器无法第一时间就完全进行接收并进行训练，导致整个训练效果并不佳的技术问题，对学习数据集内部的参数数据以及若干组数据包进行参数优化处理，对大量的重复参数进行优化，并将优化后的学习数据集传输至学习数据库内进行存储，采用此种方式，对训练步骤进行依次优化，充分缩减优化步骤的整体容量，便于对应的设备端自行进行训练，避免设备端在训练过程中，因训练数据的杂乱，导致对应的训练机器反应变慢，通过优化对应的训练参数，使训练机器得到较好的训练效果。

本发明授权基于机器自学习的智能优化控制系统在权利要求书中公布了：1.基于机器自学习的智能优化控制系统，其特征在于，包括数据输入端、自学习主控终端以及能源输入端；所述能源输入端，用于将能源传输至自主操作单元内； 所述自学习主控终端包括数据包分筛单元、学习数据分析单元、数据管理优化单元、学习数据库以及自主操作单元； 所述数据输入端，用于将大量的学习数据集进行输入，自学习主控终端对所输入的学习数据集进行接收； 所述自学习主控终端内部的数据包分筛单元，对不同的学习数据集进行分筛处理，按照初始相同的训练参数对不同的学习数据集进行分区，并将不同分区的学习数据集进行整合； 所述学习数据分析单元，对已经完成分区的学习数据集进行分析处理，所述学习数据集内部包括有学习数据，所述学习数据包括参数数据以及视频数据，且学习数据分析单元需要对视频数据进行分析处理，得到对应的待训练处理数据包； 所述学习数据分析单元，对已经完成分区的学习数据集进行分析处理的具体方式为： 从视频数据内获取对应移动件的转折点位，并将转折点位与对应的三维坐标系进行捆绑贴合，并将对应的转折点位标记为ZZk（Xk，Yk，Zk），其中k代表不同的转折点位，其中k=1、2、……、n，当k=1时，代表此转折点位初始点位，初始点位便是该三维坐标系的原点，k=2时，代表此转折点移动至第二组点位，依此类推，k=n时，代表此转折点移动至n处的点位； 对k从1至n的多个转折点位进行点位距离计算，采用得到两点之间的距离参数JL，将初始转折点ZZ1（X1，Y1，Z1）以及第二组转折点ZZ2（X2，Y2，Z2）和之间的距离参数JL进行合并，得到第一组数据包，根据k的取值，以此类推，获取多个转折点以及之间的距离参数JL并进行合并，得到n-1个数据包； 删除此分区的视频数据，将n-1个数据包进行保留，并将删除视频数据后的学习数据集传输至数据管理优化单元内； 所述数据管理优化单元，对学习数据集内部的参数数据以及待训练处理数据包进行参数优化处理，对大量的重复参数进行优化，并将优化后的学习数据集传输至学习数据库内进行存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东日照发电有限公司，其通讯地址为：276800 山东省日照市北京路399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。