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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502425.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置是由孙羽菲;赵晓群;李正丹;龙肖明;廖添胤;朱函蝶设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置,其中方法包括：对图书原文文档进行标注获取领域内实体关系三元组数据，组织成结构化数据，根据结构化数据构建精确标注知识图谱；根据三元组数据的实体关系及上下文内容基于seq2seq模型生成主语、宾语的描述，补全精确标注知识图谱中实体描述信息；基于补全实体描述信息的精确标注知识图谱通过Bert模型进行实体及关系预测，结合人工标注的实体关系信息构建领域知识图谱。本发明通过半自动化构建的方法及装置，利用人工标注提高数据的精确度，同时半自动化的构建算法可以在降低人工成本的同时挖掘数据之间的潜在关系，构建更为全面的领域知识图谱。

本发明授权一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种领域知识图谱半自动化构建的方法，其特征在于，包括以下步骤： 对图书原文文档进行标注获取领域内实体关系三元组数据，组织成结构化数据，根据所述结构化数据构建精确标注知识图谱； 根据所述三元组数据的实体关系及上下文内容基于seq2seq模型生成主语、宾语的描述，补全所述精确标注知识图谱中实体描述信息； 基于补全实体描述信息的精确标注知识图谱通过Bert模型进行实体及关系预测，结合人工标注的实体关系信息构建领域知识图谱； 其中，所述基于补全实体描述信息的精确标注知识图谱通过Bert模型进行实体及关系预测，结合人工标注的实体关系信息构建领域知识图谱，包括： 根据所述图书原文文档利用检索增强TF_IDF方法补充检索信息进行Bert模型的预训练，在预训练模型的基础上利用所述三元组数据进行下游任务的微调，使得模型能够自动预测出一篇同领域文章中的三元组数据或所述图书原文文档中未标注的三元组数据，形成结构化数据；根据所述结构化数据将实体关系数据利用Cypher一种声明式图查询语言，更新标注知识图谱，构建领域知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。