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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211335663.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备是由陈文超;刘达伟;高文斌;王晓凯设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备，将数据张量，采样张量，优化项与正则项的权重参数，以及沿个方向分解按mode‑{n,l}方法分解出的矩阵的TR秩R1，…，RN输入地震资料重建模型，并初始化参数Y0，作为初始值；展开当前步的低秩重建数据张量，在迭代中采样块坐标下降法交叉对变量进行优化，使用随机化采样加快运算效率，得到低秩重建数据经mode‑{n,l}分解所得计算的最优分解矩阵将训练样本的经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，得到真实数据的低秩重建结果，将所有的频率成分组合恢复为原始的数据格式，实现成五维地震资料重建。本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。

本发明授权一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种五维地震资料低秩约束重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将地震资料重建问题转化为低秩约束优化问题，构建地震资料重建模型； S2、读取原始五维地震资料，将存在缺失道的五维地震资料按不同频率进行划分，构造4维地震数据 S3、将步骤S2得到的4维地震数据输入步骤S1构建的地震资料重建模型中，设定正则化参数u和分解所得张量秩秩R1，…，RN，初始化地震资料重建模型的参数，得到初始分解矩阵Y0和初始低秩重建数据张量 S4、对步骤S3得到初始分解矩阵Y0和初始低秩重建数据张量进行迭代，利用sketch方法和块坐标下降法计算第k次迭代前一步所得低秩重建数据张量经过TR分解所得若干分量的分解矩阵分解矩阵经张量重建求得下一步的低秩重建数据张量 S5、采用迭代优化方法重复步骤S4，将满足迭代停止条件后得到的作为真实数据的低秩重建结果，将所有的频率成分组合恢复为原始的数据格式，实现成五维地震资料重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。