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龙图腾网获悉新源智储能源发展(北京)有限公司申请的专利储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115684976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211198294.4，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质是由孙鹏;吕宏伟;柳迪;梁忠豪;张则栋;李建林设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质，涉及电池故障技术领域。该方法包括对锂离子储能电池系统中的m个储能电池模组依次编号，并获取每个编号后的储能电池模组对应的数据集合；计算每个数据集合对应的特征集合；特征集合包括相似度、数据分布相关系数、最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率和最大温度变化率；根据每个编号后的储能电池模组对应的特征集合和数据集合，按照编号顺序依次判断所述编号后的储能电池模组的故障状态。本发明能够达到在线定位诊断储能电池故障状态的目的。

本发明授权储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储能电池故障在线诊断定位方法，其特征在于，包括： 对锂离子储能电池系统中的m个储能电池模组依次编号，并获取每个编号后的储能电池模组对应的数据集合；所述数据集合包括图像数据、电气量数据以及温度；所述电气量数据包括储能电池模组的电流、端电压、内阻和SOC变化率； 计算每个所述数据集合对应的特征集合；所述特征集合包括相似度、数据分布相关系数、最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率和最大温度变化率； 根据每个编号后的储能电池模组对应的特征集合和数据集合，按照编号顺序依次判断所述编号后的储能电池模组的故障状态； 其中，对任一所述编号后的储能电池模组，其故障状态的判断过程为： 判断编号为i的储能电池模组对应的相似度和数据分布相关系数是否符合第一条件，得到第一判断结果；所述编号为i的储能电池模组为任一所述编号后的储能电池模组；所述第一条件为所述相似度大于判断图像无缺陷时的最低相似度且所述数据分布相关系数大于判断图像无缺陷时的最低数据分布相关系数的指令； 若所述第一判断结果表示编号为i的储能电池模组对应的相似度和数据分布相关系数符合所述第一条件，则确定编号为i的储能电池模组无缺陷故障，并判断编号为i的储能电池模组对应的最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率是否符合第二条件，得到第二判断结果；所述第二条件为所述最大电流变化率小于储能电池模组正常工作时允许的最大电流变化率、所述最大电压变化率小于储能电池模组正常工作时允许的最大电压变化率且所述最大SOC变化率小于储能电池模组正常工作时允许的最大SOC变化率； 若所述第二判断结果表示编号为i的储能电池模组对应的最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率符合所述第二条件，则确定编号为i的储能电池模组无短路无容量快速衰减故障，并判断编号为i的储能电池模组对应的温度和最大温度变化率是否符合第三条件，得到第三判断结果；所述第三条件为所述温度小于储能电池模组正常工作时允许的最高运行温度且所述最大温度变化率小于储能电池模组正常工作时允许的最大温度变化率； 若所述第三判断结果表示判断编号为i的储能电池模组对应的温度和最大温度变化率符合所述第三条件，则确定编号为i的储能电池模组无热失控故障，并执行第一操作； 所述第一操作为将编号为i的储能电池模组更新为编号为i+1的储能电池模组，并判断更新后的编号为i的储能电池模组是否为编号为m+1的储能电池模组，若是则停止操作，若否则返回判断编号为i的储能电池模组对应的相似度和数据分布相关系数是否符合第一条件，得到第一判断结果的操作。

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