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龙图腾网获悉招商局重庆公路工程检测中心有限公司申请的专利基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211085198.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法是由刘大洋;张朋;王吉龙;斯新华;龚顺燧;张港;李荣跃;刘晓东;陈杭桥;冉崇伟;缪庆旭;庞荣;唐定梅;方鹏程;韩坤林;朱志威;陈林;蒙浩;王进松;余志斌;高源;胡浩翔;刘琪设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法，方法包括：首先，可以从目前已有的基础数据库中获取到大量道路基础设施对应的病害历史定检数据和病害知识图谱数据。然后，从获取到的所有病害历史定检数据和病害知识图谱数据随机选取出部分数据作为样本数据构建起训练集。之后，就可以利用训练集中的样本数据对水波模型进行迭代训练，直至训练结果满足需求，再确定目标设施各个子部件可能存在的病害种类，最后，利用训练好的水波模型根据病害种类计算每种病害的发生概率。通过每种病害的发生概率来指引工作人员对目标设施的相应的子部件进行检测和维护。

本发明授权基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法在权利要求书中公布了：1.一种基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法，其特征在于，包括： 获取道路基础设施对应的病害历史定检数据和病害知识图谱数据； 对获取到的病害历史定检数据和病害知识图谱数据进行采样，通过采样得到的样本数据构建训练集； 通过构建好的所述训练集对水波模型进行训练； 获取目标设施各个子部件对应的病害种类； 基于训练好的水波模型，根据所述目标设施各个子部件对应的病害种类计算目标设施对应的每种病害的发生概率； 采用以下损失函数衡量所述水波模型： ； 其中，、分别为子部件和病害，为子部件与病害的交互矩阵，为交互矩阵中子部件真实发生的病害的标签值，为sigmoid函数，为通过水波模型计算得到的发生概率，、分别为所有子部件和病害的嵌入矩阵，为子部件与病害关系的嵌入矩阵，为子部件与病害关系在知识图谱中的张量的切片，、分别为正则化项损失权重和知识图谱的损失权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人招商局重庆公路工程检测中心有限公司，其通讯地址为：400000 重庆市南岸区学府大道33号(十六)幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。