湘潭大学李利娟获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115494297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211030004.5，技术领域涉及：G01R22/06；该发明授权一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法是由李利娟;张青松;刘海;刘红良;李辉设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法。本发明提出一种结合外部注意力机制的Seq2Point非侵入式负荷分解方法，实现了训练时间成本不增加的情况下的分解精度的提升。首先，将采集到的功率序列进行数据预处理，并构建窗口数据；接着，利用编码器对窗口数据处理得到原始特征编码；然后，利用外部注意力机制修正原始特征编码，得到修正特征编码；将原始特征编码和修正特征编码进行残差连接，得到综合特征编码；最后，通过解码器解码综合特征编码，实现非侵入式负荷分解。本方法能利用低频功率序列信息，花费少量的训练时间，实现准确的非侵入式负荷分解。本方法能够为进一步挖掘用户用电信息提供帮助，为电网需求侧响应提供参考。
本发明授权一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法在权利要求书中公布了：1.一种结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解方法，包括以下步骤： 步骤1：输入数据的预处理以及窗口数据的制作； 为了规范输入数据，扩大分解方法的适用范围，考虑功率数据序列数值范围不一致以及功率数据采样频率不一致的情况，通过数据标准化，数据下采样，构造窗口数据三个操作对数据进行处理； 步骤2：构建用于非侵入式负荷分解的结合外部注意力机制与Seq2Point的非侵入式负荷分解模型； 利用基于一维卷积层的编码器对窗口数据进行特征编码，得到原始特征编码信息；利用外部注意力机制修正原始特征编码信息，得到修正特征编码信息；对原始特征编码信息和修正特征编码信息进行残差连接，得到综合特征编码信息；最后通过基于线性层的解码器解码综合特征编码信息得到设备负荷分解值O，实现从窗口数据z到负荷分解值O的非侵入式负荷分解。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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